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公开(公告)号：CN119088533B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411579317.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种IO请求的处理方法、装置、设备和介质，一般涉及计算机技术领域。该方法包括：获取所述IO请求对应进程的优先级参数；根据所述优先级参数，将所述IO请求分配至与所述优先级参数对应的目标IO请求队列中；按照所述IO请求在所述目标IO请求队列中的顺序参数，派发所述IO请求。能够大幅度提高IO请求的处理效率。
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公开(公告)号：CN114844809B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210404913.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
IPC: H04L43/10 , H04L43/0805
Abstract: 本发明提供了一种基于网络心跳和内核磁盘心跳的多因子仲裁方法，将多个服务器节点中每两个服务器节点之间建立至少一条心跳线，用于发送和接收心跳信息；所述多因子仲裁方法包括：在每两个所述服务器节点之间连接存储设备磁盘阵列；在所述磁盘阵列上划分出分区，用于写入磁盘心跳信息数据；判断网络心跳是否中断，若网络心跳已经中断，则通过其中一个服务器节点读取所述心跳信息数据得到其它服务器节点的活动状态。因为只有操作系统内核宕机时内核磁盘心跳才会异常，本发明当且仅当网络心跳和内核磁盘心跳都异常的情况下，才会认为活动服务器或备份服务器宕机，降低了高可用集群宕机误判、脑裂误判情况的发生，保证了系统的正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114937464A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210408489.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种语音情感识别方法、系统及计算机可读存储介质，属于通信的技术领域，该方法以边缘层为执行主体，包括接收语音数据；而后提取所述语音数据中的语音特征，其中，所述语音特征包括所述语音数据中能够表示情绪的内容；将所述语音特征输入至预先训练完成的支持向量机模型中，以获得情绪倾向的输出结果；其中，所述支持向量机模型在所述云层进行训练，训练完成后，所述云层派发所述支持向量机模型至所述边缘层。由于对语音数据的预测以及处理是在边缘层进行的，云层只是进行了对支持向量机模型的训练，因此节省了资源消耗，从而节约了带宽。
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公开(公告)号：CN119311915A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854382.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的视频语义检索方法、装置、设备和介质，一般涉及计算机技术领域。该方法包括：接收视频文件并通过目标模型分解所述视频文件，确定所述视频文件中的目标帧和目标音频；将所述目标帧和所述目标音频解析为多维度向量信息；通过目标模型将所述视频文件中的多维度向量信息转化为单一维度向量信息；将所述单一维度向量信息存储至目标数据库中；通过所述目标数据库中的预设向量信息与所述单一维度向量信息进行比对分析，并在所述预设向量信息与所述单一维度向量信息相匹配的情况下，确定所述视频文件为目标文件。在保证确定目标文件正确率的同时还能够大幅度提升检测目标文件的效率。
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公开(公告)号：CN119088533A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579317.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种IO请求的处理方法、装置、设备和介质，一般涉及计算机技术领域。该方法包括：获取所述IO请求对应进程的优先级参数；根据所述优先级参数，将所述IO请求分配至与所述优先级参数对应的目标IO请求队列中；按照所述IO请求在所述目标IO请求队列中的顺序参数，派发所述IO请求。能够大幅度提高IO请求的处理效率。
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公开(公告)号：CN119509547A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411612170.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路径规划方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待规划路径对应的待规划区域，并确定待规划路径的起点和目标点；生成待规划区域的骨架图；骨架图由多条骨架线连接形成，骨架线沿相邻两个障碍物之间的区域，以及障碍物和待规划区域的边缘之间的区域延伸生成；确定骨架线范围内的采样点，基于采样点沿骨架线在预设步长范围内进行采样，确定可扩展点；将可扩展点更新为采样点，直至基于更新后的采样点确定的可扩展点符合规划结束条件，则基于起点、至少一个采样点、至少一个可扩展点和目标点生成规划路径。采用本方法在保证采样完整性的同时，有效减小了路径规划过程中的计算量。
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公开(公告)号：CN114844809A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210404913.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京凝思软件股份有限公司
IPC: H04L43/10 , H04L43/0805
Abstract: 本发明提供了一种基于网络心跳和内核磁盘心跳的多因子仲裁方法，将多个服务器节点中每两个服务器节点之间建立至少一条心跳线，用于发送和接收心跳信息；所述多因子仲裁方法包括：在每两个所述服务器节点之间连接存储设备磁盘阵列；在所述磁盘阵列上划分出分区，用于写入磁盘心跳信息数据；判断网络心跳是否中断，若网络心跳已经中断，则通过其中一个服务器节点读取所述心跳信息数据得到其它服务器节点的活动状态。因为只有操作系统内核宕机时内核磁盘心跳才会异常，本发明当且仅当网络心跳和内核磁盘心跳都异常的情况下，才会认为活动服务器或备份服务器宕机，降低了高可用集群宕机误判、脑裂误判情况的发生，保证了系统的正常运行。
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