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公开(公告)号：CN113177702B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110413972.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种气象输入数据匹配方法及系统，包括：将目标流域划分为多个子流域，并获取在所述目标流域中气象站点的分布信息；在每个所述子流域的几何中心生成一个虚拟气象站点；获取每个所述子流域的虚拟气象站点的虚拟气象数据，作为每个所述子流域的气象输入数据，输入至流域面源污染模型。本发明提供的气象输入数据匹配方法及系统，针对流域尺度的农业面源污染模型的气象数据匹配问题，基于影响气象数据指标的环境特征，将气象输入数据匹配至计算单元尺度，提高面源污染模型的输入数据(56)对比文件胡远安 等.遥感与GIS辅助下的非点源模型空间参数提取.重庆环境科学.2003,第25卷(第10期),第7-9/20/90页.
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公开(公告)号：CN111428918B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010171268.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种重金属衰减污染源的土壤污染范围预测方法及系统，该方法包括：将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机；对于当前时刻的每一网格，元胞自动机根据每一网格当前时刻的污染物浓度、每一网格的污染物浓度输出量、每一网格的污染物浓度输入量，计算每一网格在下一时刻的污染物浓度；重复上述过程，直到超标网格数量达到最大，所有超标网格的边界即为土壤污染影响范围。本发明实施例针对重金属衰减污染源对周边土壤的污染问题，采用元胞自动机地理空间模拟框架，通过将元胞自动机应用到土壤污染范围预测中，确定迭代计算终止的确定方法，实现污染源影响范围的量化动态模拟。
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公开(公告)号：CN110018294B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910398812.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，一种土壤重金属检测值校正方法包括：确定影响土壤重金属快速检测仪器检测值的因素；对于用于校准建模的土壤样本，以实验室分析测试方法检测出的土壤重金属检测值为精准值，以土壤重金属快速检测仪器检测值为校正值，构建混合线性校正模型；对混合线性校正模型中的模型参数进行参数估计并校验，将通过校验的混合线性校正模型作为将来使用所述土壤重金属快速检测仪器检测的土壤重金属检测值校正的模型。本发明公开的土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，用于提高土壤重金属快速检测仪器的土壤重金属含量检测精度。
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公开(公告)号：CN108287940A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201711407612.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供一种样点布设的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取监测区域的所有候选点，并确定每个候选点的属性以及每个属性的分层；根据属性的分层，将每一候选点映射至预先构建的拉丁超立方体的单元，在立方体的单个维度上，每一单元对应一个属性的一个分层，并将映射成功的单元记为非空单元；针对拉丁超立方体的主维度上的每一单元的第一单元组，计算第一单元组中每一非空单元的影响度；在第一单元组中影响度最小的非空单元所映射的候选点中选择样点。所述方法对每一属性的每一分层均布设了样点，且只选取代表性强的样点进行布设，使得布设的样点既全面又符合实际情况，从而提高监测的可靠性。
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公开(公告)号：CN108228722A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711293386.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种破碎化区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法，包括：对于采样区域中的每个采样点，根据平均采样面积和每个采样点所在泰森多边形面积，计算每个采样点的均匀因子；根据所述采样区域中的所有采样点的均匀因子，计算所述采样区域中所有采样点的地理空间分布均匀度。本发明提供的破碎化区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法，通过计算所有采样点的均匀因子，进而计算得出采样区域中所有采样点的地理空间分布均匀度，并生成所有采样点的均匀曲线，通过均匀度对破碎化区域采样点的地理空间分布均匀度进行检测，并通过均匀曲线确定异常采样点，确保了破碎化区域采样点的可用性，有利于下一步采样点数据的去冗精化和挖掘分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177702A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110413972.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种气象输入数据匹配方法及系统，包括：将目标流域划分为多个子流域，并获取在所述目标流域中气象站点的分布信息；在每个所述子流域的几何中心生成一个虚拟气象站点；获取每个所述子流域的虚拟气象站点的虚拟气象数据，作为每个所述子流域的气象输入数据，输入至流域面源污染模型。本发明提供的气象输入数据匹配方法及系统，针对流域尺度的农业面源污染模型的气象数据匹配问题，基于影响气象数据指标的环境特征，将气象输入数据匹配至计算单元尺度，提高面源污染模型的输入数据精度，最终提升整个流域面源污染模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN111428917A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010171255.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统，该方法包括：将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机模型；对于当前时刻的每一网格，元胞自动机模型根据每一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算每一网格下一时刻发生污染的概率；重复上述过程预设次数，预测每一网格在预设时刻发生污染的概率。本发明实施例采用元胞自动机地理空间模拟框架，通过网格周围的邻域网格发生污染的概率，对该网格下一时刻发生污染的概率进行预测，从而实现对土壤重金属污染风险扩散进行动态模拟，以提高模拟的空间尺度适应性和精度。
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公开(公告)号：CN109814501A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811636720.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供了一种现场检测设备灵活接入的信息采集系统及方法，检测设备在接入数据采集管理设备时发送自描述数据包并在接入后自动适配，实现了不同种类的检测设备动态接入一台数据采集管理设备；在不利用互联网处理技术进行保密数据传输，实现局域数据传输网络条件下的本地注册、本地适配、本地解析等功能，避免网络端适配、网络数据处理等通用做法造成的保密数据信息泄露，在便携式重金属检测设备的野外现场检测中可以解决相应的设备适配、数据接入等实际问题，实现在野外现场检测中，多种检测设备可灵活接入一台数据采集管理设备，并在无互联网络的情况下完成检测设备的本地注册、适配以及数据帧解析等一系列操作。
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公开(公告)号：CN111428917B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010171255.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统，该方法包括：将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机模型；对于当前时刻的每一网格，元胞自动机模型根据每一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算每一网格下一时刻发生污染的概率；重复上述过程预设次数，预测每一网格在预设时刻发生污染的概率。本发明实施例采用元胞自动机地理空间模拟框架，通过网格周围的邻域网格发生污染的概率，对该网格下一时刻发生污染的概率进行预测，从而实现对土壤重金属污染风险扩散进行动态模拟，以提高模拟的空间尺度适应性和精度。
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公开(公告)号：CN113515758A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110529271.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种稀疏区域的样本点加密方法及系统，包括：确定目标稀疏样本点及其加密采样区域；对加密采样区域空间离散化，并确定待选样本点子集合；将每个待选样本点子集合中的待选样本点与原样本点构成一个样本点空间布局，并从中选择最优样本点空间布局，以将最优样本点空间布局中的待选样本点作为加密样本点，对稀疏区域进行样本点加密处理。迭代执行上述加密处理步骤，直至不存在稀疏样本点。本发明通过迭代的方式，依次确定当前样本点空间布局中的目标稀疏样本点，并确定其加密采样区域相关的加密样本点，能够确保每次迭代加密样本点的全局最优性，有效地提高样本点数据的代表性和无偏性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
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