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公开(公告)号：CN108280410B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810023487.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统，方法包括：获取目标区域在多个预设时相的NDVI影像；利用图像分割算法将目标区域进行空间分割，将每个分割单元在每个预设时相的NDVI统计均值作为每个分割单元中各个像元在每个预设时相的NDVI值；将每个像元在每个预设时相的NDVI值与预先设置的NDVI阈值进行比较，当大于所述NDVI阈值时，对应的二进制编码值设置为1，否则设置为0，获得每个像元对应的二进制编码序列；将每个像元对应的二进制编码序列与标准二进制编码序列进行匹配，当匹配成功时，确定像元在目标区域对应的位置上所种植的农作物类型为目标农作物。该方法及系统实现了对目标农作物的精确识别，提高了识别效率，节省了人力物力和时间。
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公开(公告)号：CN109657540A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811312043.8
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种枯死树定位方法及系统，该方法包括：获取待定位区域的遥感影像；将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，定位结果包括待定位区域的遥感影像的枯死树候选框以及每个候选框对应的定位概率，候选框用于指示枯死树的位置信息，定位概率用于指示候选框内存在枯死树的概率；其中，枯死树定位模型是基于样本遥感影像及对应的样本标记采用深度学习训练后获得的。本发明实施例通过将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，从而基于深度学习和遥感影像能够自动对待定位区域的枯死树进行定位，相比于现有技术中依靠人工定位枯死树能够有效提高定位效率，并为疫木的砍伐提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112861766A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110220236.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田玉米秸秆卫星遥感提取方法及装置，该方法包括：根据目标遥感影像各波段的反射率，确定归一化短波红外秸秆指数NDSSI、叠加红外秸秆指数AIRSI和叠积近红秸秆指数PNISI；根据NDSSI、AIRSI和PNISI中任意一种或多种的取值范围，确定玉米秸秆区域。该方法通过归一化短波红外秸秆指数、叠加红外秸秆指数和叠积近红秸秆指数共三种新型秸秆指数确定农田玉米秸秆秋冬季遥感监测结果，能够提高农田玉米秸秆的提取精度和效率，减少人工调查，为秸秆焚烧监管提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108280410A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810023487.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统，方法包括：获取目标区域在多个预设时相的NDVI影像；利用图像分割算法将目标区域进行空间分割，将每个分割单元在每个预设时相的NDVI统计均值作为每个分割单元中各个像元在每个预设时相的NDVI值；将每个像元在每个预设时相的NDVI值与预先设置的NDVI阈值进行比较，当大于所述NDVI阈值时，对应的二进制编码值设置为1，否则设置为0，获得每个像元对应的二进制编码序列；将每个像元对应的二进制编码序列与标准二进制编码序列进行匹配，当匹配成功时，确定像元在目标区域对应的位置上所种植的农作物类型为目标农作物。该方法及系统实现了对目标农作物的精确识别，提高了识别效率，节省了人力物力和时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158385A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN109657540B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811312043.8
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种枯死树定位方法及系统，该方法包括：获取待定位区域的遥感影像；将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，定位结果包括待定位区域的遥感影像的枯死树候选框以及每个候选框对应的定位概率，候选框用于指示枯死树的位置信息，定位概率用于指示候选框内存在枯死树的概率；其中，枯死树定位模型是基于样本遥感影像及对应的样本标记采用深度学习训练后获得的。本发明实施例通过将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，从而基于深度学习和遥感影像能够自动对待定位区域的枯死树进行定位，相比于现有技术中依靠人工定位枯死树能够有效提高定位效率，并为疫木的砍伐提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113158385B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN112861766B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110220236.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田玉米秸秆卫星遥感提取方法及装置，该方法包括：根据目标遥感影像各波段的反射率，确定归一化短波红外秸秆指数NDSSI、叠加红外秸秆指数AIRSI和叠积近红秸秆指数PNISI；根据NDSSI、AIRSI和PNISI中任意一种或多种的取值范围，确定玉米秸秆区域。该方法通过归一化短波红外秸秆指数、叠加红外秸秆指数和叠积近红秸秆指数共三种新型秸秆指数确定农田玉米秸秆秋冬季遥感监测结果，能够提高农田玉米秸秆的提取精度和效率，减少人工调查，为秸秆焚烧监管提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113609910A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110762827.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域卫星遥感影像；根据遥感影像，确定NDSVI影像，以及根据遥感影像，确定HSV颜色空间H影像；根据NDSVI影像和H影像，基于NDSVI值和H值的预设阈值，确定冬小麦分布区域。该方法通过遥感影像的NDSVI值和H值阈值进行小麦生长前期空间分布监测，大大减少了对多时相遥感影像数据依赖，降低了因多时相影像校正带来的精度误差干扰，并在冬小麦生长前期弱植被信号下实现了空间分布监测。该方法针对冬小麦生长前期植株弱小、植被稀疏、遥感影像的光谱信息较易受土壤背景影响的问题，在冬小麦生长前期实现了空间分布遥感快速精准监测。
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