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公开(公告)号：CN113673339B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110807390.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法和装置。本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法，包括：利用无人机获取目标区域的影像数据；对所述影像数据进行预处理；计算绿叶指数，并对所述影像数据进行多尺度分割；基于多尺度分割后的影像数据以及绿叶指数，对小麦和部分杂草进行提取；选取纹理参数，基于所述纹理参数进行秸秆分类提取；后处理并制作农田秸秆分布图。本发明提供的基于无人机影像的立地秸秆提取方法，不仅可以节省大量的人力物力，而且秸秆提取的精度相较于人工普查有较大提高，秸秆监测结果可为秸秆禁烧巡查工作人员提供精准的秸秆空间分布情况，还可辅助引导秸秆的综合利用。(56)对比文件冯涛 .基于无人机多光谱灌区主要作物分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑)》.2020,D043-28.Sidney Iriana 等.Hedgehog Signaling:Implications in Cancers and ViralInfections 《.Molecular Sciences》.2021,1-29.
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公开(公告)号：CN113158385A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN109657540B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811312043.8
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种枯死树定位方法及系统，该方法包括：获取待定位区域的遥感影像；将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，定位结果包括待定位区域的遥感影像的枯死树候选框以及每个候选框对应的定位概率，候选框用于指示枯死树的位置信息，定位概率用于指示候选框内存在枯死树的概率；其中，枯死树定位模型是基于样本遥感影像及对应的样本标记采用深度学习训练后获得的。本发明实施例通过将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，从而基于深度学习和遥感影像能够自动对待定位区域的枯死树进行定位，相比于现有技术中依靠人工定位枯死树能够有效提高定位效率，并为疫木的砍伐提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN102136035B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110067480.X
申请日：2011-03-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种获取田块尺度的农田蒸散量的方法，包括以下步骤：S1、对原始空间分辨率的热红外遥感数据与原始空间分辨率的可见光遥感数据进行空间配准；S2、利用经过空间配准后的热红外遥感数据和可见光遥感数据计算子像元温度；S3、利用原始空间分辨率的可见光遥感数据计算农田参数，所述农田参数包括反照率、比辐射率和植被覆盖度；S4、根据所述反照率、比辐射率及子像元温度计算农田净辐射通量；S5、利用所述农田净辐射通量和植被覆盖度计算土壤热通量；S6、计算农田显热通量H，并根据所述农田显热通量、农田净辐射通量和土壤热通量以及农田能量平衡方程计算得到田块尺度的农田蒸散量。本发明的方法能够获取田块尺度的农田蒸散量。
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公开(公告)号：CN101699315B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910236520.1
申请日：2009-10-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S17/00
Abstract: 本发明公开了一种作物长势均匀度的监测装置和方法，针对人工调查数据效率低的问题。装置包括：遥感图像处理模块、地块矢量数据处理模块、植被指数处理模块、长势均匀度处理模块。方法包括：获得卫星遥感图像，针对卫星遥感图像进行辐射纠正、大气纠正和几何纠正；对卫星遥感图像中的农作物进行分类，获得空间分布图；将空间分布图中的栅格分类结果转化为面状矢量数据；并对所述空间分布图进行处理以对农作物的地块边界进行修正；根据所述遥感图像中的地块内的光谱特征计算该地块的植被指数：根据每一地块的植被指数计算长势均匀度度指数。本发明利用栅格与矢量数据一体化实现了针对自然地块的农作物长势均匀度监测，发挥了遥感数据的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101482514B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN200810055874.1
申请日：2008-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种病害检测仪，包括：微处理器，用于接收和处理从入射传感器和反射传感器传来的信号；电源单元，与所述微处理器连接，用于为所述微处理器提供电源；入射传感器，与所述微处理器连接，用于将与被测作物病情指数对应的敏感波段的入射光转化成入射电信号输入所述微处理器；反射传感器，与所述微处理器连接，用于将从被测作物反射的与被测作物病情指数对应的敏感波段的反射光转化成反射电信号输入所述微处理器；显示单元，与所述微处理器连接，用于将所述微处理器处理完的数据信息进行显示。本发明能够快速、可靠、实地、实时地对作物病害状态进行诊断，可以广泛应用于作物病害的诊断、农业生产和科研上。
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公开(公告)号：CN101609148A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910088593.0
申请日：2009-07-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像数据处理和发布的方法。该方法包括以下步骤：S1，实时获取客户端的请求，根据请求的类型在服务器端后台自动进行遥感数据处理，同时编写地图服务配置文件将处理结果发布成地图服务，地图服务器根据地图服务生成地图图片并发布到客户端；S2，在客户端根据所生成的地图图片利用公共网络地图生成影像地图并进行显示。本发明可以根据用户选择在服务器端后台自动处理影像数据、配置地图服务文件、发布地图服务，在客户端自动叠加影像指数到公共网络地图等工作，从而实现影像地图的实时发布，便于最终用户可以在最短的时间内得到最终的结果。
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公开(公告)号：CN113158385B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN102829739B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210299570.6
申请日：2012-08-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的作物叶面积指数遥感反演方法，包括：获取多光谱遥感数据；利用获取的多光谱遥感数据计算作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI；依据作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI，利用均值漂移算法进行面向对象分割及编码；按照编码顺序依次对各对象进行像元原始光谱均值并得出与LAI敏感的光谱指数SAVI，以及纹理结构的计算；建立地面LAI观测数据、与LAI敏感的光谱指数SAVI和纹理结构计算的回归模型；利用回归模型对没有地面LAI观测数据的对象进行反演计算，获得没有地面LAI观测数据对象的LAI。
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公开(公告)号：CN102013047A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010279645.5
申请日：2010-09-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种农作物产量变异程度监测方法，包括以下步骤：步骤1、对获得的目标农作物的遥感影像数据进行处理得到栅格数据，根据栅格数据计算得到不同地块的遥感估产数据；步骤2、根据所述栅格数据获取像元尺度上的作物产量数据并获得不同地块的面状矢量数据；步骤3、建立不同地块的作物产量数据库；步骤4、根据作物产量数据库将各个地块的目标农作物的产量变异程度制成专题图。本发明克服了现有监测方法中调查费时费力，效率低的缺点，在提高工作效率，减轻工作强度的同时，有效的提高了大范围农作物产量变异程度监测的准确性与精度。
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