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公开(公告)号:CN102612892B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201210053700.8
申请日:2012-03-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01C1/02
Abstract: 本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法,包括以下步骤:S1:采集麦穗高光谱图像;S2:对所述麦穗高光谱图像进行预处理;S3:将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像;S4:在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析,得到所述感兴趣区域的平均光谱;S5:在特征波段下判断麦穗是否发芽;S6:计算发芽区域占整个麦穗面积的比例;S7:提取发芽区域的光谱反射率,判断麦穗的发芽程度;S8:根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率,计算发芽等级。本发明可针对田间正常收获的麦穗,采用高光谱成像技术进行穗发芽检测,可实现穗发芽的快速筛选。
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公开(公告)号:CN102612892A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201210053700.8
申请日:2012-03-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01C1/02
Abstract: 本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法,包括以下步骤:S1:采集麦穗高光谱图像;S2:对所述麦穗高光谱图像进行预处理;S3:将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像;S4:在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析,得到所述感兴趣区域的平均光谱;S5:在特征波段下判断麦穗是否发芽;S6:计算发芽区域占整个麦穗面积的比例;S7:提取发芽区域的光谱反射率,判断麦穗的发芽程度;S8:根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率,计算发芽等级。本发明可针对田间正常收获的麦穗,采用高光谱成像技术进行穗发芽检测,可实现穗发芽的快速筛选。
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