公开(公告)号：CN113920356A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111096164.5

申请日：2021-09-15

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘秀丽 ,  吴国新 ,  蒋章雷 ,  郭永伦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/84 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种改进胶囊网络的风电机组行星齿轮箱故障诊断方法及系统，其包括：采集风电机组行星齿轮箱四种状态的振动信号作为四组原始振动信号；所述四种状态为正常运行状态、齿面磨损、行星轮断齿及滚动体轴承缺失；对每一组所述原始振动信号都进行点数分割，构建样本数据集；利用所述样本数据集对改进胶囊神经网络模型进行训练，并由训练后的所述改进胶囊神经网络对恶劣工况条件下风电机组行星齿轮箱进行故障诊断。本发明可以构建出特征提取与故障诊断为一体的智能诊断网络，节省了大量的人工操作，在恶劣工况条件下仍然具有诊断精度高，鲁棒性强的特点。本发明可以广泛在机械故障诊断技术领域中应用。