公开(公告)号：CN113435780B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110796957.1

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 田露 ,  杨凯 ,  石宸睿 ,  徐湛 ,  职如昕 ,  陈晋辉

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法，属于效能评估技术领域。为了能够更加可靠地反映应急通信感知装备体系的实战效能，提出了基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法。该方法通过计算各效能评估指标的熵值后，选取熵值较大的效能评估指标，从而对效能评估指标进行筛选、并结合主成分分析法进一步降低效能评估指标的维数。最后采用反向传播算法设置权重参数，构建BP神经网络效能评估模型。所述方法判断准确率高、时效性高，计算量小，还可有效避免了人为设定权值参数时的盲目性、主观性及偏见。

公开(公告)号：CN117729556A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311055303.9

申请日：2023-08-21

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 田露 ,  石宸睿

IPC: H04W16/22 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明属于无源互调干扰幅值预测技术领域，公开了基于回声状态网络的多通道无源互调幅值预测方法及装置。包括多个信号传输通道在传输发送数据序列过程中，按照预设比例在发送数据序列中插入训练数据序列，预设比例为训练数据序列与发送数据序列的长度比值。初始化回声状态网络，回声状态网络包括输入层、储层、增强层和输出层。训练回声状态网络，将每一信号传输通道在t时刻输入的训练数据序列以及t‑1时刻的无源互调幅值拆分为实部与虚部数据，输入至回声状态网络的输入节点中，将t时刻无源互调幅值拆分为实部与虚部数据作为网络的输出数据，以训练网络从而获得输出权值；再预测无源互调幅值。具有计算复杂度低、资源代价小、性能稳定等优点。

公开(公告)号：CN113435780A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110796957.1

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 田露 ,  杨凯 ,  石宸睿 ,  徐湛 ,  职如昕 ,  陈晋辉

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法，属于效能评估技术领域。为了能够更加可靠地反映应急通信感知装备体系的实战效能，提出了基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法。该方法通过计算各效能评估指标的熵值后，选取熵值较大的效能评估指标，从而对效能评估指标进行筛选、并结合主成分分析法进一步降低效能评估指标的维数。最后采用反向传播算法设置权重参数，构建BP神经网络效能评估模型。所述方法判断准确率高、时效性高，计算量小，还可有效避免了人为设定权值参数时的盲目性、主观性及偏见。