公开(公告)号：CN110909948A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911199940.7

申请日：2019-11-29

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王占刚 ,  何云山

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明提供一种土壤污染预测方法及系统。所述方法包括：根据特定区域的往年土壤污染指数，利用灰色预测模型生成用于进行土壤污染预测的有效数列，所述有效数列包括模型还原值和生成数列值；利用有效数列训练神经网络模型；利用训练后的神经网络模型预测特定区域的土壤污染指数，所述预测的土壤污染指数包括与往年土壤污染指数对应的往年预测土壤污染指数；计算往年预测土壤污染指数与往年土壤污染指数之间的误差；基于所述误差预测特定区域的未来的土壤污染指数。

公开(公告)号：CN113837474A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111135431.5

申请日：2021-09-27

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王占刚 ,  何云山

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开涉及区域土壤重金属污染指数预测方法及装置。所述区域土壤重金属污染指数预测方法包括：获取土壤样本的重金属含量数据；基于所述重金属含量数据，确定土壤样本的各类重金属元素在不同污染状态下的贡献程度的排序；以及通过将预定数量的贡献程度排序靠前的重金属元素作为支持向量回归模型的输入参数，对土壤内梅罗综合污染指数进行预测。通过采用本发明，不仅能够通过计算得出各类重金属元素在土壤中的表象情况，从而根据不同重金属元素的贡献程度来制定不同的治理方案；另外能够实现通过小样本数据预测土壤重金属污染状况，从而有效地避免数据缺失或数据不足对污染预测造成的影响。