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公开(公告)号：CN116662847A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310279317.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联密度聚类的数据失真识别方法，包括：对于应变传感器的n个应变测点的历史时间序列，其中，基于灰色B型关联分别通过表示n个应变测点相近性的总体位移差，以及表示发展趋势相似性的总体一阶斜率差和发展速度相似性的总体二阶斜率差的角度衡量各测点序列间的关联度，并构建分类模型，基于所述分类模型识别实时监测数据。本发明可以完成硬件故障造成的数据失真识别，利用多源数据的关联性可以实现多测点设备的故障诊断，且提高聚类的可靠性和鲁棒性。
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