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公开(公告)号:CN116682010B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310643903.0
申请日:2023-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 类识别输出结果。本案涉及一种基于TBM岩渣图像的围岩分类实时预测方法,涉及隧道工程TBM围岩分类预测及自动化判别技术领域,用于提前判断掌子面岩体围岩分类,为后续支护及掘进参数调整实时提供建议;同时减少围岩分类判断的人为主观性,提高地质工程师的工作效率,为自动化围岩分类判别提供技术支持。步骤包括:在当前循环段,定时获取的TBM岩渣图像,利用训练好的围岩分类预测模型判定围岩等级分类结果;循环段进行过
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公开(公告)号:CN116682010A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310643903.0
申请日:2023-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本案涉及一种基于TBM岩渣图像的围岩分类实时预测方法,涉及隧道工程TBM围岩分类预测及自动化判别技术领域,用于提前判断掌子面岩体围岩分类,为后续支护及掘进参数调整实时提供建议;同时减少围岩分类判断的人为主观性,提高地质工程师的工作效率,为自动化围岩分类判别提供技术支持。步骤包括:在当前循环段,定时获取的TBM岩渣图像,利用训练好的围岩分类预测模型判定围岩等级分类结果;循环段进行过程中,根据当前循环段已获取多张岩渣图像判定结果,实时计算当前循环段属于各类围岩的概率Pi,选取最高概率对应的围岩分类,作为围岩分类识别输出结果。
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