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公开(公告)号：CN115986834A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211579237.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于近端策略优化算法的光储充电站运行优化方法及系统，属于电动汽车充电站能量调度运行技术领域，在站内光伏发电功率及负荷变动数据的基础上，建立以站内运行成本最小为目标的一体站经济运行优化模型。通过将相关数据输入至目标网络，采用近端策略优化算法获得相应决策动作，从而实现对站内储能系统出力的优化控制。本发明中，通过设计基于强化学习算法的一体站经济运行控制策略，有效解决了含有可再生能源发电及用户负荷需求随机波动等不确定性因素的优化决策问题。在完整优化周期内相关数据的基础上，优化充电站内储能系统的运行出力情况，使动作决策更加逼近最优策略。此项发明可广泛应用于光储充一体化电站的运行控制领域。
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公开(公告)号：CN119359127A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402645.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法，首先，通过概率分布拟合形成不确定变量的概率区间。其次，采用分布鲁棒优化方法获得考虑多运行目标优化运行方案，并应用连续凸包络近似策略，优化求解精度与计算效率。在应对能源供给不确定性的背景下，生成大量运行场景，评估系统能效、灵活性与风险，提出动态关联规则以支持多市场交易中的可交易能量块和碳块。进一步分析能量块与碳块的时序耦合特征，研究投标报价策略及不同运行模式，并探索基于多智能体强化学习的自适应交易决策方法。本发明旨在提升绿氢冶金综合能源系统的安全性、经济性和灵活性，提出多市场交易支持策略，为绿色能源高效利用和可持续发展提供理论和实践支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117748473A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311621779.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/092 , H02J3/14 , B60L53/30 , B60L53/31 , B60L53/60
Abstract: 本发明提供一种基于知识嵌入和数据驱动的社群充电站调度方法及系统，属于电动汽车充电站运行调度技术领域，引入电动汽车用户的充电紧迫度判断指标及充电模式选择，量化用户的个性化充电需求，建立以最小化充电站月运行成本为目标的优化调度模型，针对充电桩功率连续可调的特点，将优化运行问题转化为马尔可夫决策过程，实现了多约束优化问题向无约束优化问题的转换；采用基于知识嵌入的改进深度确定性策略梯度算法，实现引导智能体快速地识别并应用先前积累的经验，从而使其更有效地应对不断变化的环境需求，从而求取社群充电站的实时自调度策略。本发明提高了社群充电站运行调度的经济性，实现了平抑站内运行负荷尖峰，有效短了模型的学习过程。
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公开(公告)号：CN119359178A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402636.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的多能质流一体化精准建模方法。首先，通过面向绿氢冶金综合能源系统，针对异质能量流与物质流传输特性差异大、难以统一描述的问题，提出基于微分动力学的多能质流传输统一数学方程。其次，为简化复杂动态问题，将时域动态转化为静态代数问题，构建了基于分布参数的广义传输模型。针对多能质流支路和节点分布参数异构的挑战，进一步提出了支路与节点外端口的等效建模方法，完善了多能质流一体化建模的描述体系。最后，基于上述代数化模型，研究了多能质流网络的矩阵化建模，提出标准化矩阵分析范式，并通过构建统一雅可比矩阵，实现了多能质流分布的快速计算，为系统多环节协同调控提供了精确支持。
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公开(公告)号：CN119359128A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402651.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法，通过针对绿氢冶金综合能源系统中的多能质流特性，构建标准化矩阵的网络矩阵模型，进行多能质流分布计算；通过灵活可调资源的多时间尺度特性分析，构建扩展资源‑任务网络模型，进而实现能质流多环节系统调控；基于系统中的不确定性变量构建运行优化模型并挖掘运行场景中关键指标之间的关联，进而通过的构建多市场自适应交易辅助决策系统输出能量块与碳块的交易策略。本发明方法解决了现有技术中多能质流建模不精确、系统调控效率低、以及运行难以应对不确定性等问题；本发明通过精确建模、协同调控和高效运行相结合，提升了系统整体运行效率，并优化多市场交易，推动绿氢冶金系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN119358916A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402643.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的多尺度协同调控方法，属于能源系统调控技术领域；首先，对绿氢冶金综合能源系统内的各种灵活可调资源进行详细分析，归纳其在不同时间尺度上的调节特性，其次，探讨这些资源在多能质交互中的跨环节调节特性，特别是关注多能质传输和转化过程中的时延现象，进而提出一种针对各环节异构问题的等效建模方法，为系统的多环节协同调控提供支持。最后，研究不同生产任务对多能质流分布的影响，并分析不同生产工序对多能质流分布的动态关联。为此，采用扩展的资源‑任务网络建模方法，并结合预测模型和局部模型组合的多模型预测控制策略，以提升系统的控制效率，并满足能效、灵活性及风险控制等多重要求。
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公开(公告)号：CN115940289A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211625303.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向电网电量平衡与新能源消纳的光储充一体站运行方法，包括：基于光储充一体站的综合服务场景，以光储充一体站运行成本最小化为目标，以功率平衡约束、主电网交互功率约束和设备运行约束为约束条件，以储能单元的实时出力为决策变量，建立光储充一体站的联合运行优化模型；运用马尔可夫决策过程方法转化为策略决策问题的的强化学习网络；采用历史系统状态数据，基于DDPG算法离线训练强化学习网络，结合分时电价机制对光储充一体站的联合运行优化模型进行调度成本最低经济性优化计算，得到光储充一体站内储能系统的实时自趋优运行出力结果，进而实现光储充一体站的动态优化运行，还可以有效避免计算中的维数灾难。
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