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公开(公告)号:CN113435777B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202110790581.3
申请日:2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种电动运营车辆充电站规划方法及系统,该方法包括对采集的轨迹数据进行清洗和修改处理后,提取OD点对出行集合、车辆通行速度集合和车辆行驶轨迹集合,并根据OD点对出行集合、车辆通行速度集合和车辆行驶轨迹集合模拟电动出租车的运营,根据模拟电动出租车的运营建立电动出租车充电需求时空分布模型;基于充电站年建设运行成本、电动汽车用户从充电需求点到充电站年耗时成本和电动汽车用户年排队等待时间成本,构建充电站选址定容规划模型的目标函数;根据电动出租车充电需求时空分布模型,采用粒子群算法求解目标函数,确定充电站位置和各充电站中充电机的配置数量,本发明提高了充电站选址定容的准确性。
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公开(公告)号:CN112949931B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202110297649.4
申请日:2021-03-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
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公开(公告)号:CN112949931A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110297649.4
申请日:2021-03-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据驱动和模型混合的充电站数据的预测方法和装置,所述方法包括:步骤1,获取充电站的预测指令;获取所述充电站对应的预测模型的输入变量;获取所述输入变量对应的历史数据;步骤2,将所述历史数据输入所述预测模型,预测得到所述充电站在未来时间段的被使用充电桩的总桩数的预测值;步骤3,对所述预测值进行取整处理,生成预测整数值;步骤4,输出所述预测整数值,作为电动汽车选择所述充电站的参考因素。本发明能够提高预测的精度。
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公开(公告)号:CN113435777A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110790581.3
申请日:2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种电动运营车辆充电站规划方法及系统,该方法包括对采集的轨迹数据进行清洗和修改处理后,提取OD点对出行集合、车辆通行速度集合和车辆行驶轨迹集合,并根据OD点对出行集合、车辆通行速度集合和车辆行驶轨迹集合模拟电动出租车的运营,根据模拟电动出租车的运营建立电动出租车充电需求时空分布模型;基于充电站年建设运行成本、电动汽车用户从充电需求点到充电站年耗时成本和电动汽车用户年排队等待时间成本,构建充电站选址定容规划模型的目标函数;根据电动出租车充电需求时空分布模型,采用粒子群算法求解目标函数,确定充电站位置和各充电站中充电机的配置数量,本发明提高了充电站选址定容的准确性。
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