公开(公告)号：CN112949931B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202110297649.4

申请日：2021-03-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 苏粟 ,  李玉璟 ,  杨锦 ,  贾泽瑞 ,  汤小康 ,  吕瑞杨 ,  李泽宁 ,  张仁尊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN112949931A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110297649.4

申请日：2021-03-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 苏粟 ,  李玉璟 ,  杨锦 ,  贾泽瑞 ,  汤小康 ,  吕瑞杨 ,  李泽宁 ,  张仁尊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据驱动和模型混合的充电站数据的预测方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取充电站的预测指令；获取所述充电站对应的预测模型的输入变量；获取所述输入变量对应的历史数据；步骤2，将所述历史数据输入所述预测模型，预测得到所述充电站在未来时间段的被使用充电桩的总桩数的预测值；步骤3，对所述预测值进行取整处理，生成预测整数值；步骤4，输出所述预测整数值，作为电动汽车选择所述充电站的参考因素。本发明能够提高预测的精度。