基于图像的虚拟试穿系统和方法

    公开(公告)号:CN102982581B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201110265697.1

    申请日:2011-09-05

    Abstract: 提供一种基于图像的虚拟试穿系统和方法,所述系统包括:图像分解单元,用于将试穿者图像分解为不同的部位;匹配单元,用于针对由图像分解单元分解出的试穿者的各个部位,在衣物图库中存储的穿着所述试穿衣物的至少一个模特图像中搜索与所述各个部位匹配的模特对应部位;以及合成单元,用于将由匹配单元搜索到的模特对应部位与试穿者图像进行合成。根据本发明的虚拟试穿系统和方法可支持试穿者的多种体姿,实现照片级别的真实性并能够取得丰富的试穿效果。

    用于估计人体朝向的设备和方法

    公开(公告)号:CN102542240A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010602062.1

    申请日:2010-12-23

    Abstract: 提供一种用于估计人体朝向的设备和方法,从而能够利用基于深度图像估计出的主轴来构建有效的躯体模型,进而利用估计出的躯体区域来有效地估计出人体的朝向。所述设备包括:图像输入单元,用于接收拍摄的人体图像;分量检测单元,用于在人体图像中检测易分辨出的局部分量;主轴估计单元,用于基于检测的局部分量,在人体图像中估计出二维空间中的人体主轴;躯体区域估计单元,用于基于估计出的人体主轴,在人体图像中估计出二维空间中的躯体区域;以及人体朝向估计单元,用于结合估计出的躯体区域以及躯体区域在深度图像中的深度信息,在三维空间中估计与躯体区域相应的人体平面模型,并基于人体平面模型来估计人体在三维空间中的朝向。

    目标姿态分析装置及其目标姿态分析方法

    公开(公告)号:CN102136139B

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201010105504.1

    申请日:2010-01-22

    Abstract: 提供了一种目标姿态分析装置,包括:特征数据库存储模块,用于存储特征数据库,特征数据库包括至少一个特征类别;特征测试器,将接收的图像数据的目标的特征与存储在特征数据库存储模块中的特征数据库的特征类别进行并行测试,以从特征数据库中选择至少一个特征组;显著特征选择器,根据所述至少一个特征组的有效性指示参数对所述至少一个特征组进行评估,以选择显著特征集合;显著特征检测器,基于显著特征集合对输入的图像执行特征检测,确定输入的图像中是否存在显著特征集合中的特征,以获得输入图像的显著特征检测结果;姿态推算模块,根据显著特征检测结果执行姿态估计。

    基于多尺度对比特征的对象检测设备和方法

    公开(公告)号:CN102129569B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201010004771.X

    申请日:2010-01-20

    Abstract: 提供一种基于多尺度对比特征的对象检测设备和方法。所述对象检测设备包括:输入单元,用于输入被检测图像;基于多尺度对比特征的学习机,用于对关于所述对象的训练样本进行多尺度对比特征提取,并对提取的特征应用统计学习处理;分类器加载单元,用于根据所述基于多尺度对比特征的学习机的统计学习处理结果来构建分类器;检测单元,用于利用由分类器加载单元构建的分类器对由输入单元输入的被检测图像进行对象检测,其中,所述多尺度对比特征用于指示图像中多个相关矩形区域之间在不同尺度下关于特定图像属性的对比关系。

    基于图像的虚拟试穿系统和方法

    公开(公告)号:CN102982581A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201110265697.1

    申请日:2011-09-05

    Abstract: 提供一种基于图像的虚拟试穿系统和方法,所述系统包括:图像分解单元,用于将试穿者图像分解为不同的部位;匹配单元,用于针对由图像分解单元分解出的试穿者的各个部位,在衣物图库中存储的穿着所述试穿衣物的至少一个模特图像中搜索与所述各个部位匹配的模特对应部位;以及合成单元,用于将由匹配单元搜索到的模特对应部位与试穿者图像进行合成。根据本发明的虚拟试穿系统和方法可支持试穿者的多种体姿,实现照片级别的真实性并能够取得丰富的试穿效果。

    目标姿态分析装置及其目标姿态分析方法

    公开(公告)号:CN102136139A

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201010105504.1

    申请日:2010-01-22

    Abstract: 提供了一种目标姿态分析装置,包括:特征数据库存储模块,用于存储特征数据库,特征数据库包括至少一个特征类别;特征测试器,将接收的图像数据的目标的特征与存储在特征数据库存储模块中的特征数据库的特征类别进行并行测试,以从特征数据库中选择至少一个特征组;显著特征选择器,根据所述至少一个特征组的有效性指示参数对所述至少一个特征组进行评估,以选择显著特征集合;显著特征检测器,基于显著特征集合对输入的图像执行特征检测,确定输入的图像中是否存在显著特征集合中的特征,以获得输入图像的显著特征检测结果;姿态推算模块,根据显著特征检测结果执行姿态估计。

    基于多尺度对比特征的对象检测设备和方法

    公开(公告)号:CN102129569A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201010004771.X

    申请日:2010-01-20

    Abstract: 提供一种基于多尺度对比特征的对象检测设备和方法。所述对象检测设备包括:输入单元,用于输入被检测图像;基于多尺度对比特征的学习机,用于对关于所述对象的训练样本进行多尺度对比特征提取,并对提取的特征应用统计学习处理;分类器加载单元,用于根据所述基于多尺度对比特征的学习机的统计学习处理结果来构建分类器;检测单元,用于利用由分类器加载单元构建的分类器对由输入单元输入的被检测图像进行对象检测,其中,所述多尺度对比特征用于指示图像中多个相关矩形区域之间在不同尺度下关于特定图像属性的对比关系。

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