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公开(公告)号：CN113011396B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110460610.X
申请日：2021-04-27
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/13 , G06T7/181
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习级联特征融合的步态识别方法。本发明首先读取视频帧，通过局部特征提取分支进行局部特征提取，同时通过全局特征提取分支提取整体的轮廓特征，然后对两类特征进行融合进行后续识别。本发明使用改进的GaitSet网络作为局部特征提取分支对图像进行切片处理提取局部特征；通过改进的GaitSet网络得到全局特征提取分支，使网络更关注于图像的整体轮廓特征；通过精心设计的特征融合分支对两类特征进行融合使得整体框架得到更完整的特征表示。本发明具有较好的通用性，可适用于其他步态识别模型。
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公开(公告)号：CN113177464B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110460163.8
申请日：2021-04-27
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/046 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端的多模态步态识别方法。本发明首先通过RGB视频帧提取步态外观特征（颜色纹理等），并且对RGB视频帧进行语义分割得到掩模，然后通过掩模提取步态掩模特征（轮廓等），最后对两类特征进行融合进行识别。本发明通过对GaitSet进行改进用于提取步态外观和掩模特征；通过简化的FCN在保证精度的前提下提升语义分割速度；将步态外观特征和掩模特征进行融合以获得更完整的信息表示。
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公开(公告)号：CN113177464A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110460163.8
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端的多模态步态识别方法。本发明首先通过RGB视频帧提取步态外观特征（颜色纹理等），并且对RGB视频帧进行语义分割得到掩模，然后通过掩模提取步态掩模特征（轮廓等），最后对两类特征进行融合进行识别。本发明通过对GaitSet进行改进用于提取步态外观和掩模特征；通过简化的FCN在保证精度的前提下提升语义分割速度；将步态外观特征和掩模特征进行融合以获得更完整的信息表示。
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公开(公告)号：CN101620556A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910055728.3
申请日：2009-07-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明提供一种网络多硬盘复制机，其特征在于，它包括：硬盘复制控制单元和存储单元，所述硬盘复制控制单元通过接口模块分别与源电子介质连接，所述硬盘复制控制单元将源电子介质中的文件做成文件镜像并自动保存到所述存储单元；通过接口模块与多个源电子介质互相连接，将源电子介质中的文件通过镜像文件的方式存储到存储单元中，实现对多个源电子介质的数据复制；硬盘复制控制单元可以在复制时显示并控制设备的运行状态，当一个源电子介质的数据复制完成后，提示经确认后关闭该源电子介质的电源，实现本发明的目的。
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公开(公告)号：CN113011396A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110460610.X
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习级联特征融合的步态识别方法。本发明首先读取视频帧，通过局部特征提取分支进行局部特征提取，同时通过全局特征提取分支提取整体的轮廓特征，然后对两类特征进行融合进行后续识别。本发明使用改进的GaitSet网络作为局部特征提取分支对图像进行切片处理提取局部特征；通过改进的GaitSet网络得到全局特征提取分支，使网络更关注于图像的整体轮廓特征；通过精心设计的特征融合分支对两类特征进行融合使得整体框架得到更完整的特征表示。本发明具有较好的通用性，可适用于其他步态识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503121B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201610910263.5
申请日：2016-10-19
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种X光安检图像的结构化描述方法及系统，本方案通过对现有各类违禁物品的X光图像进行训练，形成相应的违禁物品X光图像训练图像库，在此基础上进一步的对对待识别的X光图像进行分割，并与训练图像库中经过训练的图像进行比对匹配，根据比对匹配结果对X光安检图像进行分析、理解，并产生结构化描述数据。本方案应用范围广，性能稳定可靠，降低人工监看的成本，提高了违禁物品发现的几率和准确程度，进而提高X光安检的智能化、信息化水平，有效解决现有技术所存在的问题。
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公开(公告)号：CN106503121A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610910263.5
申请日：2016-10-19
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种X光安检图像的结构化描述方法及系统，本方案通过对现有各类违禁物品的X光图像进行训练，形成相应的违禁物品X光图像训练图像库，在此基础上进一步的对对待识别的X光图像进行分割，并与训练图像库中经过训练的图像进行比对匹配，根据比对匹配结果对X光安检图像进行分析、理解，并产生结构化描述数据。本方案应用范围广，性能稳定可靠，降低人工监看的成本，提高了违禁物品发现的几率和准确程度，进而提高X光安检的智能化、信息化水平，有效解决现有技术所存在的问题。
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公开(公告)号：CN203644055U
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201320856325.0
申请日：2013-12-23
Applicant: 公安部第三研究所 , 上海普阅信息科技有限公司
IPC: G06K17/00
Abstract: 本实用新型公开了一种多协议手持式RFID读写器，包括主控器，金属探测模块，金属探测天线，第一协议模块，第二协议模块和高频天线，所述金属探测天线连接所述金属探测模块，所述金属探测模块、所述第一协议模块、所述第二协议模块和所述主控器分别连接，所述高频天线分别连接所述第一协议模块和所述第二协议模块。本实用新型实现了将金属探测器、ISO14443A协议读写器和ISO14443B协议读写器有效集成在一起，解决了一些特殊应用场合的应用问题，扩大了金属探测器、ISO14443A协议读写器和ISO14443B协议读写器的应用范围。
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公开(公告)号：CN206003106U
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201620785120.1
申请日：2016-07-25
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本实用新型涉及蓝牙通信领域，尤其涉及一种蓝牙卡读卡装置及基于该蓝牙卡读卡装置的手持式蓝牙卡读卡器，包括设置于一手持本体上的通信连接的处理单元及收发单元。本实用新型通过综合运用射频识别技术、无线通信技术、低功耗设计技术及加解密技术，有效实现各种蓝牙卡无线信号的快捷接收、解码及分析，简化了现有设备的操作过程，提高了蓝牙卡读卡装置的应用范围，有利于蓝牙卡读卡装置在各种场合中的应用。
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公开(公告)号：CN203868617U
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201320856070.8
申请日：2013-12-23
Abstract: 本实用新型公开了一种簧片式机动云台，包括云台预制件，所述云台活动支架设于所述云台预制件上，所述云台预制件包括固定块、支撑台、螺栓、螺母和弹簧片，所述支撑台上开设有沟槽，所述支撑台的边侧开设有弹簧槽，所述沟槽通过弹簧槽与外部连通；所述弹簧片设于所述沟槽内并套设于所述螺栓上，所述固定块固定在所述支撑台的沟槽上方，所述螺栓上端与所述固定块连接固定，下端穿过所述弹簧片后伸入所述沟槽底部；所述螺母套设在所述螺栓上并位于所述弹簧片上方；所述弹簧片的外端伸入所述弹簧槽内。本实用新型减少现场制作安装套件及使用石膏固定的程序，有效提高现场控制的效果；通过使用本预制件能使减少安装时间一倍，大大提高速度和效率。
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