公开(公告)号：CN109215680B

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201810937126.X

申请日：2018-08-16

Applicant: 公安部第三研究所

Inventor： 张晓 ,  施正昱 ,  杨涛 ,  管林玉 ,  蔡立明 ,  田晶林

IPC: G10L25/48 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的语音还原方法，包括：步骤S1，采集电子伪装语音；步骤S2，采用预处理模型对电子伪装语音进行预处理，以将电子伪装语音转换为具有预设维度的标准语音序列；步骤S3，采用还原模型将标准语音序列还原为原始语音序列；其中，步骤S2中，预处理的过程包括共振峰折损清洗、共振峰合并优化以及共振峰序列调整；采用了卷积神经网络进行电子伪装语音还原，具有足够高的还原效果，能够满足高要求的电子伪装语音还原场景。

公开(公告)号：CN109215680A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201810937126.X

申请日：2018-08-16

Applicant: 公安部第三研究所

Inventor： 张晓 ,  施正昱 ,  杨涛 ,  管林玉 ,  蔡立明 ,  田晶林

IPC: G10L25/48 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的语音还原方法，包括：步骤S1，采集电子伪装语音；步骤S2，采用预处理模型对电子伪装语音进行预处理，以将电子伪装语音转换为具有预设维度的标准语音序列；步骤S3，采用还原模型将标准语音序列还原为原始语音序列；其中，步骤S2中，预处理的过程包括共振峰折损清洗、共振峰合并优化以及共振峰序列调整；采用了卷积神经网络进行电子伪装语音还原，具有足够高的还原效果，能够满足高要求的电子伪装语音还原场景。