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公开(公告)号:CN119557652A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411442679.X
申请日:2024-10-16
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向智能制造的联邦学习客户端选择方法、系统及相关设备,本方案通过构造出客户端之间数据关联性大、差异性小的客户端组合,使得训练出的模型之间具有更好的相似性,从而使得训练得到的联邦学习聚合模型能够有效减少受数据分布偏差的影响,继而有效解决客户端进行联邦训练因为制造业异构数据造成的本地模型之间的差异,导致聚合模型出现偏差的问题。