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公开(公告)号：CN118277107B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410713506.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体公开了异构可信执行环境间安全协同计算的方法、系统及产品，该方法包括获取计算任务，对所述计算任务进行攻击，得到能够抵御所述攻击的协同计算安全分层范围；部署本地设备TEE和远程服务器TEE的运行环境，获取性能参数；根据性能参数，确定本地设备最优分层点；根据所述本地设备最优分层点拆分所述预训练模型；将拆分后的预训练模型分别发送到所述本地设备TEE和远程服务器TEE。本发明能够为给定的预训练模型提供协同计算安全分层范围，结合本地设备TEE和远程服务器TEE的性能表现，确定本地设备最优分层点，对预训练模型进行合理拆分，在保证协同计算安全性的前提下提高系统的整体执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118092918B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410530089.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天开宏图(天津)科技有限公司
IPC: G06F8/38 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种基于线框图转化的网站前端开发方法、装置和存储介质，涉及软件工程技术领域，包括：接收图像数据，将图像数据中的有效信息转换为便于语言模型理解的内容；调用大型语言模型并采用提示工程技术优化输入，得到初稿文件；同时生成多个初稿文件，对初稿文件进行评分和筛选；根据接收到的自然语言输入对最优初稿文件进行修改；调用大型语言模型，得到需求对应的功能代码；基于代码注入算法将功能级代码注入到初稿文件的对应位置，实现页面更新；在多组单一页面转化完成后，通过页面路由分配算法和窗口跳转代码注入实现多个单一页面的对接，生成完整的网站前端页面。降低了网站前端开发工作量，提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN117573326A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311668014.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式协同计算机的区块链系统，涉及计算机技术领域，具体包括算力平衡的区块链网络虚拟划分机制；链上并行调度机制；以及基于年龄代划分的领导者选举机制；其中，所述算力平衡的区块链网络虚拟划分机制包括构建领导者和计算者；所述链上并行调度机制包括由智能合约完成的调度逻辑；所述基于年龄代划分的领导者选举机制包括制定领导者选举机制规定。本发明提出了调度域的概念，将区块链分割为不同的领域，以克服区块链固有的低性能，并设计了跨领域调度以加速任务调度。同时通过设计任务处理单元和资源优先级队列，实现了并行任务调度，以提高调度性能。并行调度技术在任务调度和处理方面具有10.5倍的速度提升。
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公开(公告)号：CN118277107A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410713506.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体公开了异构可信执行环境间安全协同计算的方法、系统及产品，该方法包括获取计算任务，对所述计算任务进行攻击，得到能够抵御所述攻击的协同计算安全分层范围；部署本地设备TEE和远程服务器TEE的运行环境，获取性能参数；根据性能参数，确定本地设备最优分层点；根据所述本地设备最优分层点拆分所述预训练模型；将拆分后的预训练模型分别发送到所述本地设备TEE和远程服务器TEE。本发明能够为给定的预训练模型提供协同计算安全分层范围，结合本地设备TEE和远程服务器TEE的性能表现，确定本地设备最优分层点，对预训练模型进行合理拆分，在保证协同计算安全性的前提下提高系统的整体执行效率。
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公开(公告)号：CN118092918A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410530089.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天开宏图(天津)科技有限公司
IPC: G06F8/38 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种基于线框图转化的网站前端开发方法、装置和存储介质，涉及软件工程技术领域，包括：接收图像数据，将图像数据中的有效信息转换为便于语言模型理解的内容；调用大型语言模型并采用提示工程技术优化输入，得到初稿文件；同时生成多个初稿文件，对初稿文件进行评分和筛选；根据接收到的自然语言输入对最优初稿文件进行修改；调用大型语言模型，得到需求对应的功能代码；基于代码注入算法将功能级代码注入到初稿文件的对应位置，实现页面更新；在多组单一页面转化完成后，通过页面路由分配算法和窗口跳转代码注入实现多个单一页面的对接，生成完整的网站前端页面。降低了网站前端开发工作量，提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN116778530A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310898793.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 南开大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成模型的跨外观行人重识别检测方法，属于行人重识别技术领域，包括以下步骤：生成模型中，不同行人图像之间交换体型特征和外观特征，生成新的行人图像；行人图像的RGB图像经过预训练的边缘检测网络和行人语义分割网络，得到行人轮廓草图和行人解析图；行人数据集的行人图像的行人轮廓草图、RGB图像和行人解析图输入相同的骨干网提取特征，特征融合然后进行推理训练。本发明使用生成模型对行人图像进行外观维度上的增强，并将生成的行人图像引入模型的训练阶段；三种模态使用相同的骨干网提取特征，融合进行推理，引导模型学习同一行人不同外观的关键特征，模型在跨外观的场景下具有更鲁棒的性能。
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