公开(公告)号：CN116977863A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311079899.6

申请日：2023-08-24

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 陈宁夏 ,  李滕科 ,  罗智杰 ,  杨灵 ,  吴霆 ,  陈锐涛 ,  林晓燕

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种番茄植株病虫害检测方法及检测系统，包括如下步骤：减少YOLOv7模型中的通道数量，并将YOLOv7骨干网络中的Conv模块替换为XSepConv模块，得到YOLOv7‑XSepConv模型作为目标检测模型；待检测图片经预处理后输入训练好的目标检测模型中，得到检测结果；将目标检测模型用于微信小程序中，通过微信小程序的前端和后端服务可实现对番茄植株病虫害的快速识别和分类。本发明检测方法可在有限的计算资源下实现快速、实时的目标检测，可适应在小程序中的部署应用；检测系统的使用方法简单，用户只需上传植株照片，即可随时随地通过前端界面查看检测结果。