指纹定位方法与服务器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103442430A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310348033.0

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种指纹定位方法与服务器,指纹库建立阶段与更新阶段同时进行,避免了传统指纹定位法先人为建立指纹库而导致消耗大量人力物力,覆盖密度小以及指纹库固定不变的问题。在实际工程应用中,指纹库自动建立且不断地自动更新,以致能跟上环境的变化,节省了资源并提高了定位精度。指纹数据库最终会趋于稳态,并且缓慢地适应环境的变化,在统计时间上,本发明的定位精度较为稳定,优于传统的定位算法,减少传统定位算法在同一点上不同时刻定位精度的发散度。

    指纹定位方法与服务器
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103440473B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201310348083.9

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种指纹定位方法与服务器,预先按照建筑格局将定位覆盖区域划分为若干子区域,并根据每个子区域在各种人流量情况下的已知位置参考点的指纹信息建立指纹库。在实际定位过程中,先确定匹配的指纹库,再将当前的指纹信息与确定的指纹库中的指纹信息比较,选取指纹信息最相似的若干参考点,对选取的参考点的位置进行加权平均,作为终端的当前位置,完成定位。由于根据建筑格局和人流量建立了丰富的指纹库,并针对性地选取匹配的指纹库进行比较,因此消除了建筑与人流密度对定位的影响,提高了指纹定位的精确度,以及对环境的适用性。

    指纹定位方法与服务器
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103442432B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310348095.1

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种指纹定位方法与服务器,预先建立不同环境下的多套指纹库,实际定位过程中,根据实时参考点当前的指纹信息匹配出最佳指纹库,根据最佳指纹库最终估计出终端当前的位置,解决了传统方法在实际应用中由于功率容易受到环境的动态变化影响而导致无法有效定位的问题,减小了传统方法中指纹库僵化单一造成的定位误差,提高了室内指纹定位的准确性,以及指纹库对环境的适用性。

    指纹定位方法与服务器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103440473A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310348083.9

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种指纹定位方法与服务器,预先按照建筑格局将定位覆盖区域划分为若干子区域,并根据每个子区域在各种人流量情况下的已知位置参考点的指纹信息建立指纹库。在实际定位过程中,先确定匹配的指纹库,再将当前的指纹信息与确定的指纹库中的指纹信息比较,选取指纹信息最相似的若干参考点,对选取的参考点的位置进行加权平均,作为终端的当前位置,完成定位。由于根据建筑格局和人流量建立了丰富的指纹库,并针对性地选取匹配的指纹库进行比较,因此消除了建筑与人流密度对定位的影响,提高了指纹定位的精确度,以及对环境的适用性。

    指纹定位方法与服务器
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103442430B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310348033.0

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种指纹定位方法与服务器,指纹库建立阶段与更新阶段同时进行,避免了传统指纹定位法先人为建立指纹库而导致消耗大量人力物力,覆盖密度小以及指纹库固定不变的问题。在实际工程应用中,指纹库自动建立且不断地自动更新,以致能跟上环境的变化,节省了资源并提高了定位精度。指纹数据库最终会趋于稳态,并且缓慢地适应环境的变化,在统计时间上,本发明的定位精度较为稳定,优于传统的定位算法,减少传统定位算法在同一点上不同时刻定位精度的发散度。

    指纹定位方法与服务器
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103442432A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310348095.1

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种指纹定位方法与服务器,预先建立不同环境下的多套指纹库,实际定位过程中,根据实时参考点当前的指纹信息匹配出最佳指纹库,根据最佳指纹库最终估计出终端当前的位置,解决了传统方法在实际应用中由于功率容易受到环境的动态变化影响而导致无法有效定位的问题,减小了传统方法中指纹库僵化单一造成的定位误差,提高了室内指纹定位的准确性,以及指纹库对环境的适用性。

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