公开(公告)号：CN117113203A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311082940.5

申请日：2023-08-25

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 许志松 ,  张楠川 ,  姚康 ,  兰兴伟 ,  翟笛 ,  李连丽 ,  钟成蛟 ,  李洁 ,  龚泽威一 ,  王江林 ,  汪作成 ,  罗贵平 ,  于飞翔 ,  崔勇 ,  袁绒 ,  谢军 ,  田悠悠 ,  李振存 ,  常艳平

IPC: G06F18/2411 ,  H02J3/38 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，尤其为基于山区公共位置服务的光伏接入施工管理方法，包括如下步骤：S1：对每一个光伏逆变器构建光伏逆变器数据库；S2：收集光伏接入前的台区线路历史用电数据，并搭建光伏发电低压光网模型；S3：基于台区线路数据优化光伏发电低压光网模型；S4：对台区线路总数、线路型号、线路电阻率、线路长度、线路三相用户和单项用户比例进行分析，根据分析结果进行择优推荐使用光伏逆变器的种类和接入时机。本发明基于改进松鼠算法优化搭建的光伏发电低压光网模型，缩短算法的收敛时间。提升模型的分析效率；适用于各地区光伏，对线路做出最全面的评估，得到最佳接入点和接入时间，提高光伏接入的可靠性。

公开(公告)号：CN116975573A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311078745.5

申请日：2023-08-25

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 张楠川 ,  许志松 ,  姚康 ,  钟成蛟 ,  孙传云 ,  李洁 ,  王刚 ,  杨诗瑀 ,  李振存 ,  王永航 ,  窦俊平 ,  李荣玥 ,  谢军 ,  于飞翔 ,  兰兴伟 ,  汪作成 ,  翟笛 ,  章晶 ,  马瑞

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其为一种基于小波包分析与神经网络相结合的光伏用电设备故障特征分析方法，包括如下步骤：S1：采集光伏用电设备电流信号；S2：对电路信号基于小波包分析进行光伏用电设备故障特征向量提取；S3：将提取的光伏用电设备故障特征向量输入至BP神经网络中进行训练；S4：基于BP神经网络进行故障预测识别并输出预测结果。本发明利用小波包分解技术对光伏用电设备在不同状态下的故障特征进行了提取，并通过神经网络对提取的故障特征进行了融合，有效地提高了光伏用电设备故障特征分析的精度，可以满足各类实际工程中对光伏用电设备故障诊断的要求。