利用遗传算法针对题库中的试题进行自动组卷的方法

    公开(公告)号:CN105825270A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610117477.7

    申请日:2016-03-03

    CPC classification number: G06N3/12

    Abstract: 本发明涉及一种利用遗传算法针对题库中的试题进行自动组卷的方法,它针对题库中的试题采用实数编码,可以克服以往采用二进制编码搜索空间过大和编码长度过长的缺点,同时取消了待组试卷的解码时间,提高了求得最终试卷的速度。另外,本发明采用根据待组试卷的总题数、题型比例和总分等要求随机产生初始种群的方式产生待组试卷的初始种群,能够加快遗传算法的收敛并减少迭代次数,从而较少试卷的形成时间。因此,本发明可以广泛用于自动组卷领域。

    一种基于数据分析的培训效能评估方法

    公开(公告)号:CN107423898A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710605438.6

    申请日:2017-07-24

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/2057

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种用于培训的效能评估方法,该方法有利于对培训效能进行综合考核和评估。为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:根据企业各生产部门的重要程度、工资总额、创造的利润、销售业绩估算出每个生产部门对企业的贡献度(生产部门权重)。包括:评估各生产部门的贡献率模块、生产部门对培训部门的评分模块、各培训部门的加权评分模块、效能评估步骤描述模块。利用本文数据分析的方法进行量化此较完成对培训部门培训效能的分析可得一个反应培训部门效能评价的直观结果。弥补了培训体系中大多采用定性评价,难以定量描述培训工作是否发挥应有的作用以及作用如何的缺陷。

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