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公开(公告)号：CN117010546A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310492090.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种云南省次季节尺度温度异常的预测方法和装置，所述方法包括：制备预测模式的初始场，所述初始场包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场；获取预存的预测模式系统，对所述预测模式系统进行下垫面资料更新和参数化方案提取，基于下垫面资料更新结果和提取到的不同参数化方案组合，对所述预测模式系统进行数值模拟试验，以得到适用于云南地区的初始预测结果；对所述初始预测结果进行误差订正，以得到订正后的最终预测结果。针对云南省的地形特点开展高分辨率模拟和优化，并在误差订正中去除线性趋势，以解决现有技术中云南省温度异常的预测结果较差，误差订正不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116629512A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310401019.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和模拟程序的梯级水库优化调度算法包括，通过遗传算法，生成初始种群；基于所述初始种群，运用模拟程序进行适应度求解；在遗传算法中完成进化操作；迭代次数结束，终止算法。本方法可以消除震源子波的影响，解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术，不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。本发明所提出遗传算法和模拟程序算法在不同规模的梯级水库都有稳定且较高的输出，可以显著地提高梯级水库的总发电量及保证出力，优化效果很好。所提出遗传算法和模拟程序中加入“平土”算法，可以明显地提升总发电及保证出力的结果，可以使四个梯级水库的弃水均降为0。
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公开(公告)号：CN113568988B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110863900.9
申请日：2021-07-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场出清的边界数据管理方法、装置和系统，从外部系统中获取电力现货市场的出清待管理数据；对出清待管理数据进行数据预处理，得到电力现货市场的出清边界初始数据；对出清边界初始数据进行数据分类管理，得到出清边界分类数据；对出清边界分类数据进行数据校验和预出清处理，确定异常结果和目标出清边界数据；对异常结果自动化深入分析和逐层归因，定位边界数据异常点，得到异常数据分析信息；将异常数据分析信息和目标出清边界数据发送到电力现货系统。本方案可以通过数据校验、预出清处理和异常结果智能分析，为实际的电力现货出清清除数据障碍，提高数据的准确性和完备性，从而大大提高电力现货市场出清的成功率。
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公开(公告)号：CN114123316A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111326967.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种计及风电不确定性的SCUC模型优化方法及设备，方法包括：基于鲁棒优化和随机优化定义分布鲁棒优化基础模型；基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化基础模型将预先架构的SCUC模型重构为SCUC分布鲁棒优化模型，根据范数和对偶理论将SCUC分布鲁棒优化模型中的不确定变量风电进行消除，得到SCUC分布鲁棒优化模型的模型对等式，将SCUC分布鲁棒优化模型转换为可求解形式，从而消除了风电的不确定性。本申请从SCUC模型出发，对出力不确定的风电进行建模，保证了模型的鲁棒性，通过将鲁棒优化和随机优化结合，提出了适用于电力市场的出清优化模型。
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公开(公告)号：CN113704324A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110986663.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场案例管理和数据统计分析系统和方法，该系统包括：配置中心单元，用于以数据库表格的形式记录案例的相关数据信息；数据整合单元，用于从配置中心单元中提取目标案例的时间相关数据信息，根据时间相关数据信息获取目标案例的出清相关数据，并根据时间相关数据信息和目标案例的出清相关数据进行出清计算，以得到电力现货市场的出清结果数据。本申请提供的技术方案，解决了在传统案例管理中无法动态配置案例计算周期和时间间隔的问题，增强了电力现货案例管理和数据统计分析系统的可拓展性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681324A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310436647.8
申请日：2023-04-21
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度电网调度能力多目标评价方法，包括确立电网调度能力的目标评价指标；根据目标评价指标确立综合博弈赋权法；运用综合博弈赋权法获得目标评价指标的指标权重集合；根据指标权重集合和电网调度结果进行多时间尺度电网调度能力的评估与修正。与现有技术相比，本发明采用博弈论理论和主客观赋权法，基于可再生能源经济效益、环境效益、政府政策，建立多目标下电力电量平衡结果评价方法，揭示了广域风光水互动运行和互补消纳水平，能够更有效的引导新型电力系统在经济、市场、政策和环境多重背景下进行短期和中长期的电力电量平衡。有利于促进电力电量平衡，提高可再生能源的消纳率。
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公开(公告)号：CN116366703A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310399140.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/14 , H04L67/141 , H04L69/00
Abstract: 本发明公开了一种调度中心主控的安全数据传输方法，将传统的以调度中心为服务器端、测站为客户端的数据传输模式改变成由汇集中心发起请求、测站响应并完成数据传送的反向“拉动”模式。即将所有的下级测站作为服务端，上级调度中心或数据中心作为客户端，由中心侧主动发起连接请求，建立中心侧与基层站点之间的通讯链路，通过定义的应用层数据传输协议，确保中心侧在网络中不再暴露端口，且掌握与谁连接、连接时长和方式的主动权，避免中心侧的服务器，有效杜绝不合规的用户接入中心站并进行访问量控制，提高了中心侧的主控性和安全性。
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公开(公告)号：CN116012048A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310101117.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 段睿钦 , 朱欣春 , 李秀峰 , 蒋燕 , 刘双全 , 邵其专 , 陈凯 , 吴洋 , 周彬彬 , 赵珍玉 , 周涵 , 王有香 , 张聪通 , 马腾飞 , 张杰 , 栾毅 , 张琳波
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种清洁能源环境下双轨制不平衡资金预测方法及装置，所述方法包括获取清洁能源发电能力因素的历史数据，根据历史数据进获取相应的概貌分量时序数据；确定预构建的BP神经网络的输入节点，将概貌分量时序数据作为训练样本输入至节点，以对BP神经网络进行迭代训练，至满足迭代条件，输出资金预测模型；将清洁能源发电能力因素的待测数据输入资金预测模型，输出资金预测结果。本发明利用GWO对BP神经网络的初始权值和初始阈值予以优化，并根据GWO算法的多个最优解寻求最优位置，扩大了狼群搜索范围，有效防止网络训练过程陷入局部最优，提高了双轨制不平衡资金预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112487612B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011262956.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法系统，涉及电网技术领域。该方法包括：确定预测日，根据电网中的负荷确定预测日的相似日；根据相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据权重向量对每个预测模型进行加权，得到组合预测模型；根据分配因子对历史数据进行处理后，输入到组合预测模型中，得到预测日的母线负荷预测结果。本发明适用于母线负荷预测，提高了类型负荷预测精度，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。
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公开(公告)号：CN113746142A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110907833.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 大连理工大学 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统发电调度领域，特别涉及一种风光电站汇聚调度方法。本发明能够利用新能源电站在时空尺度上的发电互补效应，通过电站集群调度管理减小单一电站调度的发电不可控性和随机性。主要技术方案为：引入出力互补性指标来表征不同电站之间出力互补程度的平均效应，采用凝聚层次聚类确定不同划分数量下的最优集群划分方式，并引入经济效益理论来确定最优集群数量，避免了依靠主观确定集群个数可能导致的随机性和不合理性。通过云南电网数十座实际风光电站群工程实例分析，结果表明本发明可有效减少直接调度电站数量，以集群方式可以更准确描述风光电站的不确定性出力，呈现出较好的可靠性、集中度和实用性。
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