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公开(公告)号:CN116932488A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311192754.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/16 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的课件生成方法、装置、系统和存储介质,所述方法包括:响应用户端发起的课件创建请求,选择对应的知识图谱;基于知识图谱,得到课时与知识点的第一映射关系,并将第一映射关系发送至用户端;接收用户端发送的第二映射关系,利用知识图谱,获取第二映射关系中的课时、知识点与课件资源的第三映射关系,并将第三映射关系发送至用户端,第二映射关系由用户端对第一映射关系编辑后得到;接收用户端发送的第四映射关系生成课件,第四映射关系由用户端对第三映射关系筛选后得到。采用本方法能够实现课件的自动化生成,解决现有技术中生成课件耗时长、知识点导向性差且课件资源不匹配的问题,提高课件知识点覆盖的全面性。
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公开(公告)号:CN116797052A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311078064.9
申请日:2023-08-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/20 , G09B19/00
Abstract: 本申请涉及一种基于编程学习的资源推荐方法、装置、系统和存储介质,其中,该基于编程学习的资源推荐方法包括:获取学习者的编程练习结果,根据所述编程练习结果确定所述学习者对各个编程知识点的掌握程度;根据各个所述编程知识点对所述学习者的编程能力的贡献度,确定各个所述编程知识点的考评权重;根据所述学习者对各个编程知识点的掌握程度和各个所述编程知识点的考评权重,生成所述学习者的编程能力画像;根据所述学习者的编程能力画像,向所述学习者推荐编程学习资源。通过本申请,提供了一种针对编程学习的个性化资源推荐方法,解决了相关技术中缺乏针对编程学习的有效的资源推荐方法的问题。
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公开(公告)号:CN117195867A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311038404.5
申请日:2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种试卷自动生成方法、系统、电子设备、介质,所述方法包括:获取教学大纲,从教学大纲中抽取知识种类;获取题型种类,并构建题型种类与知识种类的映射关系;根据教材版本、教学进度、题型种类、各个题型种类对应的难度以及题型种类与知识种类的映射关系得到各个题型对应的知识点范围;根据知识点范围、题目生成策略、组卷策略生成目标试卷。
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公开(公告)号:CN116228361A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310202883.3
申请日:2023-02-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0203 , G06Q50/20 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及人工智能领域,特别是涉及一种基于特征匹配的课程推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:以正相关的课程特征样本和学生特征样本的匹配对作为训练样本,以各所述匹配对之间的匹配度作为输出,训练课程推荐模型;将目标学生的学生特征以及备选课程的课程特征输入所述课程推荐模型,输出所述目标学生与各所述备选课程的匹配度;基于各所述匹配度,确定所述目标学生的推荐课程。本发明能够为学生智能推荐合适的课程。
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公开(公告)号:CN116932488B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311192754.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/16 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的课件生成方法、装置、系统和存储介质,所述方法包括:响应用户端发起的课件创建请求,选择对应的知识图谱;基于知识图谱,得到课时与知识点的第一映射关系,并将第一映射关系发送至用户端;接收用户端发送的第二映射关系,利用知识图谱,获取第二映射关系中的课时、知识点与课件资源的第三映射关系,并将第三映射关系发送至用户端,第二映射关系由用户端对第一映射关系编辑后得到;接收用户端发送的第四映射关系生成课件,第四映射关系由用户端对第三映射关系筛选后得到。采用本方法能够实现课件的自动化生成,解决现有技术中生成课件耗时长、知识点导向性差且课件资源不匹配的问题,提高课件知识点覆盖的全面性。
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