公开(公告)号：CN116453706B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310701530.8

申请日：2023-06-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  高凯戈 ,  池胜强 ,  陈佳 ,  周天舒

IPC: G16H70/20 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的血液透析方案制定方法，包括以下步骤：获取包含患者历史血液透析数据和患者临床数据的数据集；构建基于噪声深度Q网络结构的神经网络，所述神经网络包括特征提取模块，动作生成模块和包含奖励机制的预测模块；采用所述数据集对神经网络进行训练，以获得血液透析方案制定模型；将患者的历史病例数据输入至血液透析方案制定模型，以输出包含患者透析时长与频次的血液透析方案决策，为医师制定治疗方案提供指导。本发明还提供了一种血液透析方案制定系统。本发明提供的方法可以结合更多实际情况与患者需求，给予更加合理准确的血液透析方案决策，从而为医师制定医疗方案提供更加具体的指导。

公开(公告)号：CN116453706A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310701530.8

申请日：2023-06-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  高凯戈 ,  池胜强 ,  陈佳 ,  周天舒

IPC: G16H70/20 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的血液透析方案制定方法，包括以下步骤：获取包含患者历史血液透析数据和患者临床数据的数据集；构建基于噪声深度Q网络结构的神经网络，所述神经网络包括特征提取模块，动作生成模块和包含奖励机制的预测模块；采用所述数据集对神经网络进行训练，以获得血液透析方案制定模型；将患者的历史病例数据输入至血液透析方案制定模型，以输出包含患者透析时长与频次的血液透析方案决策，为医师制定治疗方案提供指导。本发明还提供了一种血液透析方案制定系统。本发明提供的方法可以结合更多实际情况与患者需求，给予更加合理准确的血液透析方案决策，从而为医师制定医疗方案提供更加具体的指导。