一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117911712A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410056442.1

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本说明书公开了一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备。通过特征提取模型中的卷积神经网络可获取大尺寸的时空数据的初次提取的特征,即第一特征图。将第一特征图作为待提取特征图,对待提取特征图进行区域的划分,并使用区域特征提取模型对不同区域独立地进行特征提取,得到局部特征,即区域特征。将所有区域特征进行融合,得到第二特征图。将第二特征图作为新的待提取特征图,并重复以上区域特征提取与融合过程,直至达到预设次数。通过对融合后的特征图重新划分区域并重新提取特征,可使得相邻区域的特征信息能够在不同时空位置间传播,从而提取时空数据的全局特征及隐蔽的局部特征,以提高天文目标识别的准确性。

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