公开(公告)号：CN110851255B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201911080332.4

申请日：2019-11-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 高丰 ,  刘鹏 ,  肖振民 ,  汪明军 ,  韩涛 ,  崔广章

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/02 ,  H04N21/234 ,  H04N21/44

Abstract: 本发明公开一种基于终端设备和边缘服务器协同进行视频流处理的方法，所述的视频流处理划分为数据预处理、深度神经网络推理和结果处理三个阶段，终端设备的计算任务分为数据预处理TP、数据传输TD_t、神经网络推理TI、结果接收TR_r和结果处理TF，边缘服务器的计算任务分为数据接收ED_r、深度神经网络推理EI，结果传输ER_t，所述的视频预处理采用流水化方式进行任务调度，终端设备按照任务优先级，根据空闲状态执行计算任务，边缘服务器也根据任务优先级的顺序执行；其中，终端设备承担任务的优先级从高到低排序为：TR_r>TD_t>TF>TP＝TI；边缘服务器承担任务的优先级从高到低排序为：ED_r>EI>ER_t。该方法在发挥边缘服务器强大算力的同时，提高了计算效率。

公开(公告)号：CN110851255A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911080332.4

申请日：2019-11-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 高丰 ,  刘鹏 ,  肖振民 ,  汪明军 ,  韩涛 ,  崔广章

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/02 ,  H04N21/234 ,  H04N21/44

Abstract: 本发明公开一种基于终端设备和边缘服务器协同进行视频流处理的方法，所述的视频流处理划分为数据预处理、深度神经网络推理和结果处理三个阶段，终端设备的计算任务分为数据预处理TP、数据传输TD_t、神经网络推理TI、结果接收TR_r和结果处理TF，边缘服务器的计算任务分为数据接收ED_r、深度神经网络推理EI，结果传输ER_t，所述的视频预处理采用流水化方式进行任务调度，终端设备按照任务优先级，根据空闲状态执行计算任务，边缘服务器也根据任务优先级的顺序执行；其中，终端设备承担任务的优先级从高到低排序为：TR_r>TD_t>TF>TP＝TI；边缘服务器承担任务的优先级从高到低排序为：ED_r>EI>ER_t。该方法在发挥边缘服务器强大算力的同时，提高了计算效率。