公开(公告)号：CN115862888A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310135076.4

申请日：2023-02-17

Applicant: 之江实验室

Inventor： 许增辉 ,  张吉 ,  洪星芸 ,  李明章 ,  余婷 ,  张阳

IPC: G16H50/80 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种传染病感染情况预测方法、系统、设备及存储介质，通过增量模块响应预设指令，控制输入模块获取新增数据，图引擎根据新增数据对基于历史数据得到的第一图模型进行迭代训练，得到第二图模型，如此进行图模型的动态更新，其中图模型以各地区作为节点，各节点特征基于地区病情信息获得，各节点按照地区之间的地理位置关系连接形成边，各边按照地区人口信息分配边权重，更新后的图模型利用交互模块选择的待预测数据进行传染病感染情况预测，解决了相关技术中传染病感染情况预测准确率较低的问题。

公开(公告)号：CN116386894A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310246877.8

申请日：2023-03-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 洪星芸 ,  张吉 ,  许增辉 ,  余婷 ,  李明章

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042

Abstract: 本说明书公开了一种信息溯源方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例对图网络进行信息模拟传播，以得到传播后的图网络中每个节点的状态信息。将状态信息和图网络的基础网络结构信息输入到待训练的图神经网络模型中，以通过图神经网络模型预测出传播后的图网络中信息传播的起始节点。以预测出的起始节点与真实起始节点之间的差异最小化为优化目标，对图神经网络模型进行训练。在此方法中，不依赖于信息传播的传播系数预测传播源，而是通过对图神经网络模型进行有监督训练，使图神经网络模型学习到传播后的图网络与传播源之间的对应关系，以基于训练后的图神经网络模型预测待溯源的图网络中的传播源，来提高预测传播源的准确性。

公开(公告)号：CN115862888B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310135076.4

申请日：2023-02-17

Applicant: 之江实验室

Inventor： 许增辉 ,  张吉 ,  洪星芸 ,  李明章 ,  余婷 ,  张阳

IPC: G16H50/80 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种传染病感染情况预测方法、系统、设备及存储介质，通过增量模块响应预设指令，控制输入模块获取新增数据，图引擎根据新增数据对基于历史数据得到的第一图模型进行迭代训练，得到第二图模型，如此进行图模型的动态更新，其中图模型以各地区作为节点，各节点特征基于地区病情信息获得，各节点按照地区之间的地理位置关系连接形成边，各边按照地区人口信息分配边权重，更新后的图模型利用交互模块选择的待预测数据进行传染病感染情况预测，解决了相关技术中传染病感染情况预测准确率较低的问题。