公开(公告)号：CN119441805A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411481596.1

申请日：2024-10-23

Applicant: 之江实验室

Inventor： 戚耀 ,  廖龙飞 ,  富律文 ,  张胜 ,  薛贵荣 ,  陈红阳 ,  杨江 ,  宋子奇

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种训练数据有效性评估方法、系统及装置，所述方法包括：获取训练集，所述训练集为从待评估数据中均匀降采样所得；获取测试集，所述测试集包括至少1个基准测试集和至少1个关联测试集；用所述训练集训练一个探针模型；用所述测试集对所述探针模型进行测试，记录测试指标；根据所述测试指标作观测图，所述作观测图包括：以基准测试集测试指标为横轴、关联测试集测试指标为纵轴建立直角坐标系；根据所述测试指标在所述直角坐标系中画出关键点；根据所述观测图对待评估数据做出有效性评价。本发明的优点在于：可以用很低的算力，迅速给出数据有效性评估，能提高模型研发迭代效率，尤其是对前沿的复杂模型，增益更明显。

公开(公告)号：CN117393075A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311702625.8

申请日：2023-12-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 安丰 ,  杨乐豪 ,  答龙超 ,  陈红阳 ,  张胜

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法和基于分子能量信息的任务执行方法。该模型训练的方法包括：获取指定化合物分子的表征数据，并确定能够指定化合物分子的三维分子图信息；将三维分子图信息输入预测模型中，确定指定化合物分子对应的三维分子图特征；根据三维分子图特征，预测指定化合物分子对应的分子能量信息；以最小化预测出的分子能量信息与指定化合物分子对应的实际分子能量信息之间的偏差为优化目标，对模型进行训练。使得后续在以分子结构特征预测整体分子的能量的过程中，可以通过该预测模型实现快速、准确地预测任意结构下的化合物分子的整体能量，提高分子能量预测的准确性。

公开(公告)号：CN116523002A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310577728.X

申请日：2023-05-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈红阳 ,  谢佳佳 ,  肖竹 ,  张胜

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的动态图生成对抗网络轨迹预测方法和系统，通过轨迹预测生成器和语义类型生成器生成移动目标未来轨迹和语义类型，利用具有随机权重的图序列数据建立移动目标之间的交互关系，并通过图神经网络和长短期记忆网络直接学习节点属性和边属性的演化模式，通过对抗训练来提高生成器的生成能力。该方法能够自主捕获所有图节点潜在的交互信息以及不同语义类型图节点的语义信息，提高了轨迹预测的准确性和鲁棒性。本本发明的应用有助于交通管理、智能交通、机器人导航等领域中移动目标轨迹预测问题的解决，具有广泛的应用前景和有益的社会效益。