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公开(公告)号：CN118245783B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410673895.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/213 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06F18/25
Abstract: 一种体征提取方法、装置、存储介质及电子设备，所述体征提取方法包括：按照不同的提取策略，从原始信号中提取出各候选主振动信号，并根据每个候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，分别确定每个候选主振动信号的置信度，进而根据每个候选主振动信号的置信度，从通过不同提取策略提取出的各候选主振动信号中筛选出目标主振动信号，对目标主振动信号进行特征提取，以根据目标主振动信号确定目标对象的待检测体征对应的体征值，从而可以提升确定出的体征值的确定性。
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公开(公告)号：CN118245783A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410673895.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/213 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06F18/25
Abstract: 一种体征提取方法、装置、存储介质及电子设备，所述体征提取方法包括：按照不同的提取策略，从原始信号中提取出各候选主振动信号，并根据每个候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，分别确定每个候选主候选振动信号的置信度，进而根据每个候选主候选振动信号的置信度，从通过不同提取策略提取出的各候选主振动信号中筛选出目标主振动信号，对目标主振动信号进行特征提取，以根据目标主振动信号确定目标对象的待检测体征对应的体征值，从而可以提升确定出的体征值的确定性。
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公开(公告)号：CN119577166A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510133907.3
申请日：2025-02-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/51 , G06F16/535 , G06F16/587
Abstract: 本说明书公开了一种球面网格分片的查询方法、装置、存储介质及电子设备，当用户需要对球面的网格分片进行查询时，终端仅需确定出球面的待查询区域的待查询索引，将包括待查询索引的球面网格分片查询请求发送至服务器。服务器可在根据包括待查询索引的球面网格分片查询请求及预先构建的球面网格数据集合中，确定出目标球面网格数据，返回至终端。终端接收目标球面网格数据并展示。本方法无需终端进行球面剖分，仅需确定待查询索引，减少了终端所需计算资源负载，提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN117854713B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410256132.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本说明书公开了一种中医证候诊断模型训练的方法、一种信息推荐的方法，通过预置的语言处理模型得到获取到的历史中医问诊文本信息对应的问诊向量数据，然后将问诊向量数据输入到待训练的预测模型中，通过预测模型确定出与历史中医问诊文本信息相匹配的各证候标签，作为历史中医问诊文本信息对应的预测数据，并以最小化预测数据与各实际证候标签之间的偏差为目标，训练预测模型。将训练后的预测模型用于针对问诊文本信息进行证候标签的预测，根据预测结果进行信息推荐。通过此方法对问诊文本信息的证候标签进行预测后所得到的预测结果考虑到了不同层次以及相同层次证候标签之间的联系和影响，因此根据预测数据所得到的证候准确率获得了显著提高。
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公开(公告)号：CN119917980A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510398165.7
申请日：2025-04-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本说明书公开了一种时间序列数据的异常检测方法、装置、存储介质。在此方法中，不仅可以综合考虑了时序数据在特定时间段内的多个关键指标，包括幅度差（即该时间段内数据最大值与最小值的差）、累积幅度和、过均值率、波峰值以及波谷值。并且针对这些指标，按照不同的时间窗口尺度进行计算，从而形成了多维度的指标体系。通过多个维度计算得到的异常指数，能够更敏感地检测出微小的异常区间。还可以通过计算标准分数序列，对不同的指标值进行筛选，从而可以有效去除指标值中异常值的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119577166B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510133907.3
申请日：2025-02-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/51 , G06F16/535 , G06F16/587
Abstract: 本说明书公开了一种球面网格分片的查询方法、装置、存储介质及电子设备，当用户需要对球面的网格分片进行查询时，终端仅需确定出球面的待查询区域的待查询索引，将包括待查询索引的球面网格分片查询请求发送至服务器。服务器可在根据包括待查询索引的球面网格分片查询请求及预先构建的球面网格数据集合中，确定出目标球面网格数据，返回至终端。终端接收目标球面网格数据并展示。本方法无需终端进行球面剖分，仅需确定待查询索引，减少了终端所需计算资源负载，提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN117611581B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410076457.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于多模态信息的舌象识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取用户的舌体图像和病症信息，病症信息包括病症主诉、症状以及体征；将舌体图像以及病症信息输入舌象识别模型，确定舌体图像对应的图像特征以及病症信息对应的文本特征；根据预设的舌诊知识图谱，确定病症实体与舌象实体之间的对应关系，并获取基于该对应关系所确定图谱特征；将图像特征、文本特征以及图谱特征进行融合，得到目标舌象特征，以根据目标舌象特征进行舌象识别。本方案通过对多模态信息进行整合，有效提升了舌象识别结果的准确性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN117918801A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410058671.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种识别体征信号的方法、装置、存储介质及电子设备。采集待判断信号，根据所述待判断信号确定所述待判断信号对应的待判断频谱图，根据预先确定的各非干扰频段，确定所述待判断频谱图中各非干扰频段的频谱，根据所述各非干扰频段的频谱，确定所述待判断信号中各非干扰频段信号的能量特征，将所述各非干扰频段的能量特征输入到预先训练的机器学习模型中，以通过所述机器学习模型输出的结果，识别所述待判断信号中是否存在体征信号。通过该方法，能够准确的从低信噪比振动信号中识别体征信号。
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公开(公告)号：CN117854713A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410256132.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本说明书公开了一种中医证候诊断模型训练的方法、一种信息推荐的方法，通过预置的语言处理模型得到获取到的历史中医问诊文本信息对应的问诊向量数据，然后将问诊向量数据输入到待训练的预测模型中，通过预测模型确定出与历史中医问诊文本信息相匹配的各证候标签，作为历史中医问诊文本信息对应的预测数据，并以最小化预测数据与各实际证候标签之间的偏差为目标，训练预测模型。将训练后的预测模型用于针对问诊文本信息进行证候标签的预测，根据预测结果进行信息推荐。通过此方法对问诊文本信息的证候标签进行预测后所得到的预测结果考虑到了不同层次以及相同层次证候标签之间的联系和影响，因此根据预测数据所得到的证候准确率获得了显著提高。
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公开(公告)号：CN117611581A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410076457.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于多模态信息的舌象识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取用户的舌体图像和病症信息，病症信息包括病症主诉、症状以及体征；将舌体图像以及病症信息输入舌象识别模型，确定舌体图像对应的图像特征以及病症信息对应的文本特征；根据预设的舌诊知识图谱，确定病症实体与舌象实体之间的对应关系，并获取基于该对应关系所确定图谱特征；将图像特征、文本特征以及图谱特征进行融合，得到目标舌象特征，以根据目标舌象特征进行舌象识别。本方案通过对多模态信息进行整合，有效提升了舌象识别结果的准确性以及可靠性。
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