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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788696A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311724257.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于三维建模的任务执行方法、装置及电子设备，具体包括：根据目标物的各二维平面图像，以及针对目标物的建模请求确定出目标资源处理策略。将各二维平面图像和三维坐标范围信息输入到预设的三维建模模型中，使三维建模模型确定出目标物在建模空间范围中各像素点的密度信息，以筛选出各目标像素点，然后按照目标资源处理策略将目标物的待缓存数据进行缓存。将获取到的相机参数以及缓存的待缓存数据输入到三维建模模型中，以使三维建模模型根据相机参数和待缓存数据渲染出目标物对应的三维模型。通过本方法执行针对目标物的三维建模任务时，极大程度上减少的建模过程中的计算体量和资源占用，使得建模效率获得了高效提升。
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公开(公告)号：CN117931196A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311771630.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/41 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种预测模型训练方法、代码生成模型训练方法、装置，专用设备根据各候选代码的标签运行效果表征值构建出训练样本集，而后将训练样本集中每两个代码以及这两个代码对应的同一样本需求文本输入到预测模型中，得到这两个代码各自的预测运行效果表征值，进而确定出这两个代码对应的预测排序，而后以最小化预测排序与这两个代码在标签运行效果表征值下的排序之间的偏差，以及最大化这两个代码中标签运行效果表征值较高的代码的预测运行效果表征值为优化目标，对预测模型进行训练。在代码生成模型输出代码后，以最大化通过预测模型得到的代码的预测运行效果表征值，对代码生成模型进行训练，可提高代码生成模型生成出的代码的质量。
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公开(公告)号：CN116977525B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310956092.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种图像渲染方法、装置、存储介质及电子设备。所述图像渲染方法包括：将预设的三维渲染计算框架展示给用户，以使用户从预设的三维渲染计算框架所提供的各组件中，选取出用于构建用户所需的三维场景模型的神经辐射场的各组件，作为各目标组件，其中，各组件包括：编码函数组件、多层感知器组件、损失函数组件。根据各目标组件，构建三维场景模型对应的目标神经辐射场，响应用户发送的渲染请求，通过构建出的目标神经辐射场进行渲染得到三维场景模型的渲染图像。
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公开(公告)号：CN117828360A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311714139.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练、代码生成方法、装置、存储介质及设备。所述模型训练方法包括：获取样本序列，将各样本序列输入到预设的代码生成模型中，以通过代码生成模型，针对样本序列中变量序列包含的变量对应的语义单元，根据在样本代码中在作为该语义单元之前的各语义单元中，确定出除与作为该语义单元的变量之间不存在依赖关系的其他变量对应的语义单元之外的其他语义单元各该语义单元之间的相关度，确定该语义单元的注意力特征表示，并以最小化基于该语义单元的注意力特征得到的预测语义单元和预测语义单元在样本代码中实际对应的语义单元之间的偏差为优化目标，对代码生成模型进行训练，得到训练后代码生成模型。
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公开(公告)号：CN116977525A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310956092.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种图像渲染方法、装置、存储介质及电子设备。所述图像渲染方法包括：将预设的三维渲染计算框架展示给用户，以使用户从预设的三维渲染计算框架所提供的各组件中，选取出用于构建用户所需的三维场景模型的神经辐射场的各组件，作为各目标组件，其中，各组件包括：编码函数组件、多层感知器组件、损失函数组件。根据各目标组件，构建三维场景模型对应的目标神经辐射场，响应用户发送的渲染请求，通过构建出的目标神经辐射场进行渲染得到三维场景模型的渲染图像。
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