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公开(公告)号：CN110631955A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201911037345.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于法拉第效应的一体化碱金属气体密度检测装置，针对SERF相关传感测量应用所必需的气室内碱金属气体密度测量需求，对测量表头中磁场、加热和检测等关键部件进行了一体化设计，利用紧密配合和可拆卸结构提高了一体化装置的可操作性，减少了检测表头体积，提高了碱金属气体密度检测和调试效率。本发明将为原子自旋SERF态相关传感测量系统提供高效可靠的一体化碱金属气体密度检测装置。
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公开(公告)号：CN118675032B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411161156.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练和图像分割方法、装置、存储介质及设备。所述模型训练方法包括：获取样本图像以及标签数据；确定标签数据中的每个实例标签所对应的实例类别信息；将样本图像以及实例类别信息输入待训练的图像分割模型，通过图像分割模型中的编码器，分别确定样本图像对应的图像特征和实例类别信息对应的文本特征，通过图像分割模型中的目标特征提取网络，根据样本图像，确定目标特征；通过图像分割模型中的注意力网络，根据图像特征对目标特征进行调整，得到强化目标特征；根据强化目标特征和实例类别信息对应的文本特征，确定图像分割结果；根据图像分割结果与标签数据之间的偏差，确定损失值并对模型进行训练。
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公开(公告)号：CN118470752B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410919906.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 基于注意力机制和特征融合策略的行人重识别方法和装置，其方法包括：（1）选择行人重识别数据集，训练集、查询集和原型图像集；（2）在ResNet的输出特征Conv4_2上构建分支结构，包括全局分支、二分分支和三分分支；（3）在全局分支中构建基于注意力机制和特征融合策略的特征增强结构，提取特征；（4）在二分分支中构建基于注意力机制和特征融合策略的特征增强结构，提取特征；（5）在三分分支中构建基于注意力机制和特征融合策略的特征增强结构，提取特征；（6）根据全局特征和局部特征计算损失；（7）将查询集中的图像输入训练好的网络，拼接三个分支的输出特征，计算查询集中待查询图像特征和原型图像集图像特征之间的距离，实现行人重识别。
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公开(公告)号：CN117974990B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410379713.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于注意力机制和特征增强结构的点云目标检测方法，可以将待检测点云数据输入到点云检测模型中，以通过点云检测模型中的伪图像转换模块确定待检测点云数据对应的点注意力权重，并根据点注意力权重确定出加权后的稠密张量，将加权后的稠密张量映射为基础伪图像，并将基础伪图像进行通道注意力加权，得到通道注意力加权结果，并对通道注意力加权结果进行空间注意力加权，得到目标伪图像。而后，将目标伪图像输入到点云检测模型中用于特征增强的特征提取模块中，得到待检测点云数据对应的点云特征，以使点云检测模型根据所述点云特征对所述待检测点云数据进行目标检测，从而提高了点云检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006832B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411486702.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于注意力机制的模型训练方法和点云分割方法。所述方法包括：获取训练样本，其中，训练样本中包含有支持集点云数据和查询集点云数据；将训练样本输入语义分割模型，通过特征提取网络，确定训练样本对应的特征数据；对特征数据进行转置处理，得到转置特征数据，通过第一注意力网络，对转置特征数据进行加权处理，得到第一加权特征，通过第二注意力网络，对特征数据进行加权处理，得到第二加权特征；根据第一加权特征和第二加权特征，确定目标特征；根据支持集点云数据对应的目标特征与查询集点云数据对应的目标特征，对查询集点云数据进行语义分割，根据语义分割结果和其标签之间的偏差，确定损失值并对进行模型训练。
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公开(公告)号：CN117974990A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410379713.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于注意力机制和特征增强结构的点云目标检测方法，可以将待检测点云数据输入到点云检测模型中，以通过点云检测模型中的伪图像转换模块确定待检测点云数据对应的点注意力权重，并根据点注意力权重确定出加权后的稠密张量，将加权后的稠密张量映射为基础伪图像，并将基础伪图像进行通道注意力加权，得到通道注意力加权结果，并对通道注意力加权结果进行空间注意力加权，得到目标伪图像。而后，将目标伪图像输入到点云检测模型中用于特征增强的特征提取模块中，得到待检测点云数据对应的点云特征，以使点云检测模型根据所述点云特征对所述待检测点云数据进行目标检测，从而提高了点云检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110631955B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201911037345.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于法拉第效应的一体化碱金属气体密度检测装置，针对SERF相关传感测量应用所必需的气室内碱金属气体密度测量需求，对测量表头中磁场、加热和检测等关键部件进行了一体化设计，利用紧密配合和可拆卸结构提高了一体化装置的可操作性，减少了检测表头体积，提高了碱金属气体密度检测和调试效率。本发明将为原子自旋SERF态相关传感测量系统提供高效可靠的一体化碱金属气体密度检测装置。
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公开(公告)号：CN112180304B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011367241.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G01R33/032 , G01N21/21
Abstract: 本发明公开一种基于复合气室的极弱磁测量装置，将基于无自旋交换弛豫的极弱磁测量系统的碱金属气室与样品通道进行整合设计，并对复合气室的外接口和内通道分别进行雾面处理和遮光膜蒸镀，最终配合差分检测光路实现极弱磁测量。本发明极大地缩减了核心敏感区域距离被测物的距离，优化了系统结构的同时提高了环境适应性，有利于拓展基于无自旋交换弛豫极弱磁测量相关技术在生物医学、材料科学等领域的应用。
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公开(公告)号：CN112363095A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011351171.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G01R33/032 , G01R33/10 , G01R33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声光调制器的激光稳定型SERF原子磁强计信号检测系统，该系统基于声光调制器对入射激光的调制衍射作用，通过闭环反馈控制以及系统光路设计可以实现激光功率稳定性、激光指向稳定性的大幅提升，结合声光调制器的频率可调脉冲光开关调制作用，实现对SERF原子磁强计信号检测功能。系统主要由激光器、声光调制器、分束镜、偏振分光棱镜、比例积分微分（PID）控制器、光电探测器、平衡光电探测器、信号发生器、数据采集分析系统、SERF原子磁强计系统组成，具有体积小、调试简便、激光稳定性优秀、系统噪声低、环境影响小、调制灵敏度高的优点，有助于提升SERF原子磁强计的测量灵敏度以及SERF原子磁强计的仪器化和小型化。
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