-
公开(公告)号：CN115358279A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276674.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度玻尔兹曼机的特征表征癫痫检测系统，包括：数据获取模块：用于从现有癫痫数据库中获取癫痫脑电信号；数据处理模块：用于得到预处理癫痫脑电信号；小波系数获取模块：用于提取小波系数；统计特征值提取模块：用于计算所述预处理癫痫脑电信号在时域和频域的特征值；深度玻尔兹曼机模型训练模块：用于对深度玻尔兹曼机模型的网络进行训练，直至完成深度玻尔兹曼机模型的训练；癫痫检测模块：用于判断是否癫痫发作。本发明基于深度玻尔兹曼机模型，通过DWT对EEG信号频谱时间统计的特征被用作训练的输入，以减少特征维数，有效聚类癫痫和非癫痫事件，促进后续癫痫检测分类更加稳健和可靠。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
