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公开(公告)号：CN117830710A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311808631.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取线上业务办理时提交的待检测图像；将待检测图像输入预设特征提取网络，获得目标图像特征，预设特征提取网络包括高频滤波模块，高频滤波模块通过设置不同的滤波参数获取图像不同类型的高频信息；根据目标图像特征对待检测图像进行来源分类，获得待检测图像的来源检测结果。本实施例通过在预设特征提取网络中引入了高频滤波模块，并通过在高频滤波模块中设置不同的滤波参数来获取待检测图像不同类型的高频细节信息，从而提高提取的图像特征的表达能力，进而提高最终获得的待检测图像的来源检测结果的精度。
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公开(公告)号：CN118394337A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410413324.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种页面生成的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，具体包括：针对客户端的页面请求，获取请求的页面中每个组件的配置信息和组件之间的级联信息，配置信息和级联信息是基于用户在目标界面的配置得到，级联信息用于表示请求的页面中各组件之间的关联关系；基于请求的页面中每个组件的配置信息生成组件；针对每个组件，根据级联信息对组件进行渲染，生成页面。如此，可以提高页面生成效率。
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公开(公告)号：CN113962207A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010703870.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/143
Abstract: 本发明实施例公开了一种附件生成的方法、装置、设备及存储介质。通过接收模板身份标识号ID和预处理的数据；再从预设的配置规则库中确定与模板ID对应的多条目标配置规则；最后根据多条目标配置规则和预处理的数据，生成附件。本发明实施例解决了附件生成过程中存在的效率低的问题，提高了附件生成的效率。
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公开(公告)号：CN118153556A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410361675.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模型上下文长度扩充方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法包括：基于缩放因子通过优化大语言模型的位置编码函数扩充所述大语言模型的上下文长度，获得优化后大语言模型；根据测试数据集确定所述优化后大语言模型对应的困惑度；基于所述困惑度和所述缩放因子从所述优化后大语言模型中选择目标大语言模型。由于本发明是通过缩放因子优化大语言模型的位置编码函数，得到优化后大语言模型，再通过优化后大语言模型对应的困惑度选择目标大语言模型。相对于现有的使用更长的训练数据去微调大语言模型来扩展大语言模型的上下文窗口的方式，本发明上述方式能够提高大语言模型上下文长度扩充效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117830797A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311812323.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种图片无监督训练方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将图片数据进行预处理后输入到卷积层进行图片卷积，得到卷积采样数据，将所述卷积采样数据输入到池化层中进行池化采样，得到池化采样数据，将所述池化采样数据进行块重叠，得到所述图片数据的图片特征编码，根据所述图片特征编码对图片编码器进行无监督训练，得到目标图片编码器，本发明相对于现有技术能够对不同图片进行编码，并通过对比学习的方式来衡量编码之间的相似度，通过代理任务训练图片编辑器，从而完成无监督训练。
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公开(公告)号：CN114579101A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011382265.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种业务流程处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户发起的目标业务的流转请求；根据流转请求从预先构建的节点条目表中获取目标业务所处的目标节点的流转条件，解析出所需要的业务数据字段；向流程取数模块发送携带有业务数据字段的取数请求，以使取数模块通过反射机制获取业务数据字段对应的字段值，并根据业务数据字段和字段值生成键值对；接收取数模块返回的键值对；根据键值对和目标业务的各分支流转条件，确定目标业务流转的下一分支节点；控制目标业务流转到下一分支节点。根据本申请实施例技术方案，实现了流转处理逻辑的统一化，配置化，大幅提升了流程引擎的通用性与便利性，节省了开发工作量。
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公开(公告)号：CN118193698A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410329919.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06Q30/015
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备、计算机存储介质及程序产品。该方法包括：获取第一问题；从向量数据库中查找与第一问题相关的n个第一文本块向量；再分别查找与每个第一文本块向量的语义相关度大于预设相关度的第二文本块向量，得到n个第一相关向量集合；通过去重处理，得到m个第二相关向量集合；根据预设标签长度阈值去除m个第二相关向量集合中的部分文本块向量，得到文本块向量总集合；对于其文本块向量进行组合，得到与第一问题对应的目标文本向量。根据本申请实施例，能够得到语义相对完整的文本块，提高语料信息语义的完整性，从而提高后续问答模型在应答问题时的准确性。
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公开(公告)号：CN117609447A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311533288.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种问答背景信息的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。该问答背景信息的生成方法包括：基于知识语料信息，生成多个问答对，问答对包括问题和问题对应的答案；针对每个问答对，分别计算问答对中问题与用户问题的相似度以及问答对中答案与用户问题的相似度，并根据相似度得到问答对的综合相似度；将多个问答对中答案相同的问答对划分为一组，得到多个分组，形成多个问答对集合；根据问答对集合中各个问答对的综合相似度，确定问答对集合中各问答对集合的集合相似度；从问答对集合中筛选集合相似度满足预设阈值的目标问答对集合，并将目标问答对集合中的问答对确定为用户问题的问答背景信息。
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公开(公告)号：CN115879783A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111148413.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种关键绩效指标异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：基于输入的关键绩效指标，将强化学习模型中的智能体与环境进行交互，进行强化学习训练，得到训练好的强化学习模型；将待检测关键绩效指标输入训练好的强化学习模型，得到待检测关键绩效指标是否异常的检测结果；进行强化学习训练包括：将输入的关键绩效指标输入智能体中，输出所述输入的关键绩效指标是否异常的第一判定结果；利用环境输出所述输入的关键绩效指标是否异常的第二判定结果；对第一判定结果与第二判定结果进行比较，若比较结果为一致，给予智能体正奖励；若比较结果为不一致，则给予智能体负奖励。本发明能够实现自成长，提升准确率与灵活性。
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