OBN地震数据无监督异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118962800A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411160641.3

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种OBN地震数据无监督异常检测方法及装置,方法包括:根据OBN地震数据构建平均初至振幅数据;构建无监督深度神经网络;无监督深度神经网络包括降维压缩网络和概率估计网络;将平均初至振幅数据输入至无监督深度神经网络,由降维压缩网络对平均初至振幅数据进行维度压缩和特征提取,得到低维特征;将低维特征输入至概率估计网络,得到高斯混合分布概率;根据高斯混合分布概率计算平均初至振幅数据的最大似然能量,并基于最大似然能量、重构误差以及协方差矩阵惩罚项确定损失函数,对无监督深度神经网络进行训练,以根据训练后的无监督深度神经网络输出的最大似然能量,检测OBN地震数据是否异常。

    基于深度学习的地震数据鬼波压制方法及装置

    公开(公告)号:CN118795548A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410812470.1

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于深度学习的地震数据鬼波压制方法及装置,其中,该方法包括:收集多份原始地震数据,通过对多份原始地震数据进行正演处理,为其添加鬼波,得到多份原始地震数据对应的正演数据;利用多份原始地震数据以及多份原始地震数据对应的正演数据,得到训练数据集;利用训练数据集对预先设置的卷积神经网络模型进行训练,得到用于去除鬼波的鬼波压制网络模型;将待处理的地震数据输入至鬼波压制网络模型,通过鬼波压制网络模型去除待处理的地震数据中的鬼波,输出压制鬼波后的地震数据。该方案将多层卷积神经网络模型的深度学习引入至地震数据鬼波压制处理中,能够有效地对地震数据中的震源端鬼波和电缆端鬼波等进行压制。

    去噪处理方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117786387A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311871001.9

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种去噪处理方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取样本地震成像剖面数据;根据样本地震成像剖面数据训练去噪处理模型;其中,去噪处理模型包括:用于对输入到去噪处理模型的数据提取特征的编码器和用于根据提取的特征进行重构处理的解码器;利用训练好的去噪处理模型对待处理地震成像剖面数据进行去噪处理。通过上述方式,通过深度学习的方式训练包含编码器和解码器的去噪处理模型,利用噪音特征难以被编码器提取的特性,通过编码器提取输入数据的有效特征并通过解码器对有效特征进行重构处理,在去除噪音的同时很好地保留了有效地震数据,能够稳定地实现地震成像剖面数据的去噪处理。

    层间多次波预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114779327B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202210421491.1

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种层间多次波预测方法、装置。方法包括:根据包含层间多次波的单炮地震数据,获取地震波在层间多次波的各产生层位的双程旅行时反射时间;针对单炮内的待预测检波点,计算待预测检波点与单炮内的任一检波点之间的检波点距离,根据各产生层位的双程旅行时反射时间、检波点距离计算地震波由单炮内任一检波点到待预测检波点在层间传播的传播双程旅行时;根据传播双程旅行时及单炮内所有检波点接收的地震道数据预测得到待预测检波点对应的层间多次波结果。由此准确地预测出强反射层之间形成的层间多次波,基于该层间多次波结果能够准确地进行层间多次波的压制,提升压制准确度,基于压制后的地震数据的相关分析结果准确率及精度更高。

    转换波多次波预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116990861A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310812710.3

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种转换波多次波预测方法及相关装置,其中方法包括:根据多种类型的转换波多次波传播路径,分别建立各种类型的转换波多次波传播路径对应的多次波预测模型;将纵波地震时域数据和转换波地震时域数据进行变换,得到纵波地震频域数据和转换波地震频域数据;根据所述纵波地震频域数据、转换波地震频域数据以及各种类型的转换波多次波传播路径对应的多次波预测模型,预测转换波多次波频域数据;将所述转换波多次波频域数据进行反变换,得到转换波多次波时域数据。本发明根据纵波地震频域数据、转换波地震频域数据以及各种类型的转换波多次波传播路径建立多次波预测模型,对复杂的多种传播路径的转换波多次波实现了高效准确地预测。

    层间多次波预测方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115903041A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310006346.1

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种层间多次波预测方法及装置,方法包括:对地震数据进行拆分处理,得到拆分后的上部数据及下部数据;对上部数据及下部数据分别进行第一变换处理,得到对应的频率域上部数据及频率域下部数据;将频率域下部数据与频率域上部数据的共轭复数进行多次乘积处理,得到乘积数据体;将乘积数据体进行第二变换处理,得到预测的层间多次波数据。通过将地震数据拆分为上部数据及下部数据,变换为对应的频率域上部数据及频率域下部数据,将频率域下部数据与频率域上部数据的共轭复数进行多次乘积处理后再变换,可以得到预测的层间多次波数据,可以降低层间多次波对地震数据的干扰,提升地震资料的成像品质。

    分布式计算集群的显卡分配方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN119376938A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411439698.7

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本申请公开了一种分布式计算集群的显卡分配方法、装置及计算设备,其中方法包括:为分布式计算集群内的物理节点创建执行进程;为执行进程创建线程;其中,线程与物理节点上的显卡一一对应;通过线程调用外部程序,外部程序通过调用线程对应的显卡对调度至执行进程的任务所对应的分区数据进行处理。通过为每一个物理节点创建一个执行进程,并创建与显卡一一对应的线程,每一个线程调用外部程序从而执行任务,从而保证该物理节点的所有显卡能够全部利用,有效提升了分布式计算集群中显卡的利用率,能够实现复杂集群调用外部程序时显卡资源的合理有效分配,同时,整个过程高度自动化,减少了用户的工作负担,具有较高的可扩展性。

    地球物理语言改进方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116931892A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310868235.1

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种地球物理语言改进方法及装置,方法包括:基于轻量级数据交换格式分别构建地球物理语言的作业模块和作业数据流;作业模块和作业数据流各自独立;作业模块包含多个作业子模块;基于有向图,构建作业数据流中的处理流程;处理流程包括处理节点和有向边,处理节点为作业子模块,有向边表示各个作业子模块间的数据流转方向。利用轻量级数据交换格式构建独立的作业模块和作业数据流,使作业模块和作业数据流解耦,用户无需关注编写顺序,简化作业编辑处理的工作量,且利用轻量级数据交换格式无需编写解析器,用户使用的限制较少,更灵活。有向图方便构建如分支、合并等复杂的数据流结构,更易实现构建各种处理流程。

    地震数据优化方法、装置、计算设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN114660661B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210228994.7

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种地震数据优化方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:针对每个第一时间窗口,获取第一时间窗口内多个地震道在指定频率的频率域编辑系数;根据多个地震道的指定频率及对应的频率域编辑系数进行线性插值处理,得到两个边界纵测线及两个边界横测线覆盖范围内的各个地震道在各频率对应的频率域编辑系数;针对每个地震道,根据地震道的各频率对应的频率域编辑系数进行转换处理,得到对应的时间域算子,根据时间域算子对地震道的地震数据进行优化处理,得到优化地震数据。本发明方案通过对地震数据进行优化,能够有效的解决分辨率不足的问题,对于提高资料的分辨率、拓展资料频带、提高主频、弱信号加强等具有很好的作用。

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