一种基于核密度估计的失陷账号检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114050941B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210024108.9

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开一种基于核密度估计的失陷账号检测方法及系统,涉及数据识别、数据表示及数据处理技术领域,包括:通过核密度估计算法对账号在不同时间点的在线数据进行概率估计,以此建立账号在线时间历史基线;通过核密度估计算法对账号在不同设备的登录数据进行概率估计,以此建立账号登录设备历史基线;根据账号在线时间历史基线和账号登录设备历史基线,对待测账号实际的登录时间和登录设备进行偏离诊断,根据诊断结果定位失陷账号。基于网络中的实际实体及行为数据,构建账号正常在线时间历史基线与常用登录设备基线,以此发现偏离历史基线的行为,定位失陷账号风险,准确发现网络的数据失泄密行为,提高异常行为检测的准确性,保证数据安全。

    一种基于网络节点表征的未知设备识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115174450B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202210785308.6

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开一种基于网络节点表征的未知设备识别方法及系统,包括:获取未知设备的网络数据,对网络数据构建网络节点初始表征和网络节点连接图;对网络节点连接图和网络节点初始表征进行社群探测,对得到的社群进行编码;对网络数据进行网络节点PR值和网络节点出入度的计算;将编码后的社群、网络节点PR值和网络节点出入度与网络节点初始表征进行特征融合,得到网络节点表征;根据网络节点表征对未知设备进行识别,得到设备类型。对流量日志等网络数据,挖掘网络节点间的共现关系,结合社群探测方法为网络节点表征增加社群信息,同时引入网络节点PR值和网络节点出入度作为网络节点嵌入的额外特征,实现对大规模复杂网络中未知设备识别。

    一种基于核密度估计的失陷账号检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114050941A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202210024108.9

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开一种基于核密度估计的失陷账号检测方法及系统,涉及数据识别、数据表示及数据处理技术领域,包括:通过核密度估计算法对账号在不同时间点的在线数据进行概率估计,以此建立账号在线时间历史基线;通过核密度估计算法对账号在不同设备的登录数据进行概率估计,以此建立账号登录设备历史基线;根据账号在线时间历史基线和账号登录设备历史基线,对待测账号实际的登录时间和登录设备进行偏离诊断,根据诊断结果定位失陷账号。基于网络中的实际实体及行为数据,构建账号正常在线时间历史基线与常用登录设备基线,以此发现偏离历史基线的行为,定位失陷账号风险,准确发现网络的数据失泄密行为,提高异常行为检测的准确性,保证数据安全。

    一种基于网络节点表征的未知设备识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115174450A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210785308.6

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开一种基于网络节点表征的未知设备识别方法及系统,包括:获取未知设备的网络数据,对网络数据构建网络节点初始表征和网络节点连接图;对网络节点连接图和网络节点初始表征进行社群探测,对得到的社群进行编码;对网络数据进行网络节点PR值和网络节点出入度的计算;将编码后的社群、网络节点PR值和网络节点出入度与网络节点初始表征进行特征融合,得到网络节点表征;根据网络节点表征对未知设备进行识别,得到设备类型。对流量日志等网络数据,挖掘网络节点间的共现关系,结合社群探测方法为网络节点表征增加社群信息,同时引入网络节点PR值和网络节点出入度作为网络节点嵌入的额外特征,实现对大规模复杂网络中未知设备识别。

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