公开(公告)号：CN111414755A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010202982.8

申请日：2020-03-20

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 杨小兵 ,  陈欣

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法，包括以下步骤：获取网络文本，根据细粒度情感字典的方法对所述网络文本进行计算，输出词向量文本，将所述词向量文本进行语义获取处理，输出与所述网络文本相匹配的原始文本特征集，将原始文本特征集进行非线性变换输出F值，将所述F值作为网络情绪分析的指标。细粒度情感词典的构建使词语信息更加全面，解决数据稀缺性的问题，提升预测的准确率。

公开(公告)号：CN111783469A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010602449.0

申请日：2020-06-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 杨小兵 ,  陈欣

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种提取文本句子特征的方法，包括以下步骤：对词向量进行Self-Attention算法计算，对得到的注意力序列做卷积操作获取到特征矩阵，最后对特征矩阵根据最大池化算法进行计算输出文本句子特征。本方法解决现有技术中存在的剔重准确度低和词语排序混乱。