公开(公告)号：CN119146822A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411564746.5

申请日：2024-11-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐俊炜 ,  蒋金辉 ,  赵琦

IPC: F42C21/00

Abstract: 本发明公开了基于高精传感器的引信药燃爆的延期时间测量系统及方法，属于工业测试技术领域，其方法具体包括：实时采集引信药在点火后的光强变化和压力变化信号数据，将采集的引信药在点火后的光强变化和压力变化信号数据转化为时域信号，并进行处理，对转化后的时域信号进行分析，识别出燃爆信号的初始峰值，根据信号强度的变化，对引信药的延期时间进行计算，通过实验验证所测得的延期时间与实际燃爆时间的差异，对计算的延期时间进行优化改进。

公开(公告)号：CN114579747A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210229158.0

申请日：2022-03-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  曹立 ,  杜文 ,  赵琦 ,  王平 ,  肖诗雨

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/00

Abstract: 为了避免客户在观看化妆品直播时，因直播内容违规宣传而盲目下单，导致难以维权。本发明公开了一种识别化妆品直播营销违规宣传方法，从夸大宣传和虚假宣传两方面去识别是否存在违规宣传现象。包括：一、依据有关法律法规，对化妆品直播营销中常见的违规宣传进行划分，划分为夸大宣传三类和虚假宣传一类。二、基于直播转换的文本数据使用鲸鱼优化寻优算法，依据化妆品直播营销的三个夸大宣传类别，提取分类特征词集合，提供是否存在夸大宣传的依据。三、根据直播转换的文本和图像数据，形成文本图和视觉图，进行节点级和结构级匹配，计算整体相似度，从而识别虚假宣传。

公开(公告)号：CN119961551A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510041400.5

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 赵琦 ,  徐俊炜 ,  韩涛 ,  蒋金辉

IPC: G06F17/10 ,  G01N25/48

Abstract: 本发明公开了一种物质自加速分解温度检测方法及系统，属于自加速分解温度检测技术领域，其方法具体包括：取待测物质进行不同温升速率下的C80量热实验，获取热流‑时间/热流‑温度数据，根据热流‑时间数据构造基线，基于构造的基线，计算物质的反应转化率和转化速率，选定转化率计算区间及转化率间隔对实验数据的时间、温度进行筛选，利用处理后的指定转化率水平下的时间、温度数据，进行最小化计算，对活化能进行求解，分析活化能随物质反应转化率的变化关系，根据预测方程进行等温过程预测，模拟放热过程，根据放热特点，计算物质在等温条件下的放热量‑时间关系，确定待测物质包装规格及材质，并进行建模；极大地降低了检测过程中的风险。

公开(公告)号：CN115578454A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211270230.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  赵琦 ,  曹立 ,  陈昕航 ,  谷梦瑶 ,  杨维学 ,  刘仙山 ,  吕品

IPC: G06T7/73 ,  G06V40/20 ,  G06T17/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/80

Abstract: 人体姿态识别作为计算机视觉领域的基础任务之一，能够解决行人跟踪、人机交互、自动驾驶等领域的应用问题。但由深度模糊、人体遮挡以及数据集等问题，识别过程中存在大量的不确定性，实用性不高。为此，本专利提供一种基于双目视觉的实时人体识别方法，将双目立体相机对人体姿态实时采集的两侧图像，输入到BlazePose算法，输出仅保留二维坐标点(X、Y坐标)，然后在二维坐标点的基础上通过视觉修正方法，推算Z坐标，最后将X、Y和Z坐标进行融合，分别确定人体关键点坐标。该方法能够弥补基于深度学习的人体姿态识别精度较低的缺点，满足人机共融制造单元安全风险分析中的高精度需求。

公开(公告)号：CN113219926A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110519999.0

申请日：2021-05-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 赵琦 ,  徐新胜

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生系统的人机共融制造单元安全风险评估方法，发明结合计算机视觉、人体姿态图像识别与预测、数字孪生等技术，通过采集人机共融制造单元中机器人与操作人员的实时图像，使用Plant Simulation构造数字孪生系统，使用3D‑PFNet人体姿势预测算法判断人体运动意图及关键点坐标，基于Blaze Pose人体姿态识别算法检测人体三维坐标数据和实时及下一时刻的关节位置坐标，统一机器人和操作人员的坐标，采用SSM改进法进行坐标计算，得到人机共融制造单元的安全风险评估量化值。本发明在保证动态实时性的基础上，与实际协作制造环境结合更为紧密，促进人机共融制造单元安全生产的良性发展。