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公开(公告)号:CN112668466A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011572704.8
申请日:2020-12-24
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种针对地址事件AER(Address Event Representation)数据流的车道线识别方法,主要解决运动模糊、光照明暗环境下的车道线识别问题。实现的方案是:(1)使用事件仿真器将传统车道线图像帧转换成事件流数据(2)利用事件流的异步输出特性,对事件数据进行滤波的方式去噪。(3)用LIF(Le aky Integrate‑and‑Fire)编码方式得到事件帧。(4)对事件帧进行视角变换得到车道线的俯瞰图(5)采用直方图峰值快速定位车道位置和B样条曲线拟合车道。(6)利用车道跟踪策略来优化算法识别效率和鲁棒性,实现车道线快速识别及跟踪。本发明在保证高检测率的同时,减少车道线识别的每帧图像耗时。