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公开(公告)号：CN119135925B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411621137.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: H04N19/54 , H04N19/597 , H04N19/91 , H04N19/88 , H04N19/184 , H04N19/147 , H04N19/149 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高效采样与优化熵模型的点云端到端压缩方法，在现有技术上通过利用局部图的构造、图特征嵌入和基于注意的采样设计神经图采样模块，将其嵌入到编码过程中的特征提取网络，采用多模块堆叠的方式来提取原始点云的潜在关键点，有效提升了采样效率；通过非对称空间信道熵模块利用可变形动态核扩展空间聚合能力，并将潜在变量沿着信道维度分组，在保持编码效率的同时减少了统计冗余。本发明基于神经图采样模块和非对称空间信道熵模块的加入，实现了最具采样价值点的获取和分布参数估计的有效优化，从而实现海量点云数据的端到端压缩。
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公开(公告)号：CN119626472A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510146998.4
申请日：2025-02-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G16H30/40 , G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请提出了超声图像中人工标记去除方法、装置及其可读存储介质，该方法先从多家医院采集甲状腺超声图像并处理数据集，再将其输入Restormer模型，利用其编码‑解码架构及MDTA和GDFN模块去除人工标记，采用渐进式学习策略训练优化，最后在去除标记的数据集上进行分类、分割和目标检测任务测试。本发明不依赖手动标注掩膜，能自适应学习识别并去除标记，保留图像细节和结构信息，有效解决了现有方法在处理超声图像人工标记时的诸多问题，显著提升了深度学习模型在相关任务中的性能。
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公开(公告)号：CN119133871B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603739.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明提供一种6G通信的二氧化钒双功能太赫兹超表面及编码超表面，二氧化钒双功能太赫兹超表面包括至少一个超表面单元结构，其中每一超表面单元结构包括自上而下依次设置的硅层、中间介质层以及相变层，硅层为边长相同的方形硅柱，且方形硅柱的四个边角位置为边长相同的边角方块，位于方形硅柱同一侧的边角方块的最大长度构成方形硅柱的结构边长，相变层为采用二氧化钒的边长相同的方块，当处于常温时，相变层的二氧化钒处于介质态，该超表面单元结构透射太赫兹波束；当处于高温时，相变层的二氧化钒处于金属态，该超表面单元结构反射太赫兹波束，并基于二氧化钒双功能太赫兹超表面设计太赫兹编码超表面，可应用于6G通信领域。
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公开(公告)号：CN119151968A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411660471.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边界线索深度融合的息肉图像分割方法，通过构建边界线索深度融合网络，将肠息肉图像输入主干网络提取不同层次特征信息，以指导息肉区域提取；构建边界线索挖掘模块以借助部分层级特征获得边界细节信息,实现对息肉区域更精准的定位；构建前景目标增强模块增强网络结合反转注意力分支对前景目标整体结构特征的学习，使网络侧重于关注前景目标；构建深度特征融合模块集成边界信息和前景信息，通过级联特征融合以及边界信息引导进一步提高分割性能，最后利用训练好的模型得到息肉分割结果。本发明克服了息肉在边界不确定性及形态多样性时的局限性，并在训练中采用加权联合尺度差异损失优化模型，实现息肉区域高精度识别与分割。
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公开(公告)号：CN119068200A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411554038.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06V10/764
Abstract: 本方案提供了一种基于双模态的回转窑燃烧状态识别模型的构建及应用方法，该回转窑燃烧状态识别模型以回转窑燃烧图像和对应的分割结果作为双模态输入，在Swin Transformer的多头自注意力计算的每个滑动窗口内计算区域面积指数和区域亮度指数，并将区域面积指数和区域亮度指数动态融合为区域权重，利用区域权重调整当前滑动窗口多头自注意力计算。本方案的区域自适应注意力计算可使得模型在自适应地分配注意力时，能够更加灵活地关注燃烧状态中重要的特征区域，以提高回转窑燃烧状态识别模型对回转窑复杂的燃烧状态的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485164A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310536721.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国计量大学 , 杭州昊清科技有限公司
Abstract: 本发明属于深度学习中时间序列预测领域，公开了一种基于多源异构数据的水位预警及积水扩散分析方法，利用深度学习中时间序列预测技术结合水文分析，利用异构传感器数据、内涝点图像数据以及地形数据结合完成预测时刻积水扩散分析，可得到各栅格结果淹没水深，以及预测积水单元面积，预测效果更为精确。
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公开(公告)号：CN118424450A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310393692.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国计量大学 , 杭州爱华智能科技有限公司
IPC: G01H17/00 , G01M15/14 , G01N29/04 , G01N29/44 , G10L25/24 , G10L25/51 , G10L25/18 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于声音的飞机发动机异常与跑道缺陷检测方法，使用声音传感器获取声音信号，利用深度学习的方法进行检测飞机发动机与跑道状况，这样更有利于推动系统对于飞机发动机异常与跑道缺陷情况更准确的判断。对存在异常情况的飞机发动机与存在缺陷的跑道上传至机场安全管理平台，平台并作出相应的预警，后续需及时派遣相关专家给出维修建议进行维修。本发明所需的声音传感器只需要安装飞机跑道上，无需安装于民航飞机上，既能够检测飞机发动机异常也能够检测跑道缺陷，大大降低了成本。而且本发明能够在机场进行连续、长期、自动化运行，整体经济和时间成本较少，且不会对飞机和机场其他设施产生干扰和不利影响。
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公开(公告)号：CN116937091A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311203857.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种SSPP与SIW混合电路的可重构带通滤波器，包括:自上而下依次设置的顶层金属、中间介质层以及底层金属，其中顶层金属和底层金属的电路结构由第一微带线、周期金属槽SSPP波导、第一锥形连接过渡结构、SIW金属周期波导、第二锥形连接过渡结构、第二微带线依次排序组成，其中顶层金属的周期金属槽SSPP波导上设有周期金属条，变容二极管连接周期金属条和周期金属槽SSPP波导，利用变容二极管把金属条与金属带之间相连接，达控制通带的上截止频率以增大滤波器的通带带宽，以及达到电响应变化实现可重构动态可调的效果。
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公开(公告)号：CN116824428A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310032076.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国计量大学 , 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F16/33 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于音频和人体姿态识别技术领域，尤其涉及一种客舱紧急出口乘务员安全介绍规范检测方法和装置，该方法基于乘务员规范手册确定紧急出口处乘务员对乘客的安全介绍的行为规范具体规则及标准安全介绍术语，对在紧急出口处采集的音视频数据进行安全介绍语音关键词检测、乘务员和乘客的人体识别和姿态检测，最后基于紧急出口处规则，对识别与检测结果，采用句法模型中的上下文有关文法推断乘务员安全介绍及引导全部流程是否符合规范。本发明能够在飞机客舱内检验乘务员安全引导是否规范，降低了因乘客存在知识盲区失手导致紧急出口打开而造成损失及航班延误，在必要时的规范操作可以提高机内人员生还率，为飞机安全工作提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN115512139A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211053445.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国计量大学 , 杭州昊清科技有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了多目标跟踪方法，包括：(1)使用目标检测与分割算法得到前一帧图像中目标的框位置和掩膜，利用掩膜去掉目标的背景像素；(2)利用块特征提取网络提取前一帧图像中目标的特征向量；利用块特征提取网络提取后一帧图像中滑动窗的特征向量；(3)对前后帧的特征向量计算余弦距离并求局部最大值得到目标的跟踪偏移量；(4)将前后前帧的特征图相乘并对每一行元素计算softmax值，求每一行最大值即可得到目标的跟踪偏移量，将此偏移量与(3)中偏移量进行加权融合得到最终目标的跟踪偏移量。本发明利用目标检测与分割、特征提取和特征匹配等技术来实现基于特征模板匹配与最大相似度求偏移相结合的多目标跟踪方法，提高对行人跟踪的效率。
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