一种基于稀疏约束相位恢复和超表面的多图像认证方法

    公开(公告)号:CN118042054A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410075571.5

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏约束相位恢复和超表面的多图像认证方法,包括加密步骤:利用稀疏约束相位恢复算法和迭代傅里叶变换算法将多幅明文图像加密为一幅纯相位全息图,之后通过超表面单元结构将纯相位全息图构建为用于多图像认证的超表面全息图;认证步骤:超表面全息图经过夫琅禾费远场衍射后生成再现像,之后利用超表面全息图的再现像同时与多幅明文图像进行非线性相关认证,从而能够实现用户多重身份的同时验证。本发明所提出的方法具有信息保密性高、编码信息容量大、认证效率高的优点。

    一种基于指纹密钥的双图像加密和解密方法

    公开(公告)号:CN117201806A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310277708.0

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹密钥的双图像加密和解密方法,包括加密:利用基于柱形编码的指纹高阶数据获取技术和基于混沌相位菲涅尔衍射的高安全性图像加密技术将两幅明文图像加密成噪声分布的密文;解密:利用指纹柱码认证技术对解密指纹进行认证,认证成功后获取解密数据并生成指纹混沌掩模解密密钥,配合正确的数字密钥即可得到正确的解密结果。本发明所提出的加密方法具有指纹密钥鲁棒性高、密钥空间大、数字密钥灵敏度高、安全性高的优点。

    基于认证相位和结构光照明相位恢复的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN117896473A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311657380.1

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于认证相位和结构光照明相位恢复的多图像加密方法,包括加密步骤:在认证相位的帮助下,利用结构光照明下的相位恢复算法将每幅明文图像加密为两个纯相位掩模,并结合相位掩模复用技术生成最终的多图像加密密文;解密步骤:解密认证相位首先需要通过认证才能作为解密相位密钥对密文进行解密,之后在其他解密相位密钥和数字密钥的共同作用下即可生成解密图像。解密步骤可以利用由激光光源、偏振调制器件、显微物镜、针孔、准直透镜、反射镜、相位调制器件、分束棱镜、图像传感器件构成的衍射成像装置来完成。本发明所提出的方法具有密钥空间大、安全性高、加密容量大、解密质量高、光学解密装置结构简单的优点。

    一种基于指纹密钥和离轴数字全息的多图像分级加密方法

    公开(公告)号:CN119276510A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411379140.4

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹密钥和离轴数字全息的多图像分级加密方法,包括加密步骤:首先对加密用户及待加密的明文图像进行分级,随后采集加密用户的加密指纹并生成指纹混沌相位掩模,之后利用改进的双随机相位编码和离轴数字全息编码对多幅明文图像进行分级加密,最终生成一幅振幅型密文;解密步骤:首先利用指纹柱码认证技术对解密指纹进行认证,认证成功之后生成用于解密的指纹混沌共轭相位掩模,之后利用改进离轴数字全息解码和改进的双随机相位解码对密文进行分级解密,从而得到多幅解密图像。本发明所提出的多图像分级加密方法具有安全级别高、指纹密钥鲁棒性强、数字密钥灵敏度高、解密质量高、用户差异化授权的优点。

    一种基于双模态生物特征密钥的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN117978930A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311860513.5

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于双模态生物特征密钥的多图像加密方法,包括加密步骤:首先利用每名加密用户的指纹混沌测量矩阵和虹膜混沌掩模对每张明文图像的二维码进行一次压缩加密和一次离散余弦变换域滤波加密,随后利用光栅调制技术与矩阵拼接技术生成加密复振幅,最后利用加密用户主管的指纹混沌相位掩模对加密复振幅再进行一次两步相移干涉加密,从而生成最终的两张全息图密文;解密步骤:解密用户主管首先完成指纹认证和复振幅解密,之后每名解密用户再完成指纹认证和虹膜认证,从而实现多图像解密。本发明所提出的多图像加密方法具有双模态生物特征密钥安全便利、鲁棒性高、数字密钥灵敏度高、密钥空间大、安全级别高的优点。

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