双分支结构的道路裂缝深度预测模型的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN118887552A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411380661.1

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请提出了一种双分支结构的道路裂缝深度预测模型的构建方法及装置,包括以下步骤:获取标注的裂缝深度的道路图像以及与道路图像对应的裂缝掩码图像;使用特征提取模块对道路图像以及裂缝掩码图像进行特征提取;通过全局‑局部注意力融合模块进行全局‑局部注意力计算得到第二道路图像特征与第二裂缝掩码图像特征;使用输出模块对第二预测道路图像特征与第二预测裂缝掩码特征进行输出得到道路图像中每一裂缝的裂缝深度。本方案通过双分支架构来分别对道路图像的RGB特征以及掩码特征进行特征提取,并引入了全局‑局部注意力融合模块来保证既不会丢失重要的局部细节,也能考虑到全局结构,来提高对裂缝深度预测的准确性。

    基于双模态的回转窑燃烧状态识别模型的构建及应用方法

    公开(公告)号:CN119068200A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411554038.3

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本方案提供了一种基于双模态的回转窑燃烧状态识别模型的构建及应用方法,该回转窑燃烧状态识别模型以回转窑燃烧图像和对应的分割结果作为双模态输入,在Swin Transformer的多头自注意力计算的每个滑动窗口内计算区域面积指数和区域亮度指数,并将区域面积指数和区域亮度指数动态融合为区域权重,利用区域权重调整当前滑动窗口多头自注意力计算。本方案的区域自适应注意力计算可使得模型在自适应地分配注意力时,能够更加灵活地关注燃烧状态中重要的特征区域,以提高回转窑燃烧状态识别模型对回转窑复杂的燃烧状态的识别。

    双分支结构的道路裂缝深度预测模型的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN118887552B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411380661.1

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请提出了一种双分支结构的道路裂缝深度预测模型的构建方法及装置,包括以下步骤:获取标注的裂缝深度的道路图像以及与道路图像对应的裂缝掩码图像;使用特征提取模块对道路图像以及裂缝掩码图像进行特征提取;通过全局‑局部注意力融合模块进行全局‑局部注意力计算得到第二道路图像特征与第二裂缝掩码图像特征;使用输出模块对第二预测道路图像特征与第二预测裂缝掩码特征进行输出得到道路图像中每一裂缝的裂缝深度。本方案通过双分支架构来分别对道路图像的RGB特征以及掩码特征进行特征提取,并引入了全局‑局部注意力融合模块来保证既不会丢失重要的局部细节,也能考虑到全局结构,来提高对裂缝深度预测的准确性。

    基于双模态的回转窑燃烧状态识别模型的构建及应用方法

    公开(公告)号:CN119068200B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411554038.3

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本方案提供了一种基于双模态的回转窑燃烧状态识别模型的构建及应用方法,该回转窑燃烧状态识别模型以回转窑燃烧图像和对应的分割结果作为双模态输入,在Swin Transformer的多头自注意力计算的每个滑动窗口内计算区域面积指数和区域亮度指数,并将区域面积指数和区域亮度指数动态融合为区域权重,利用区域权重调整当前滑动窗口多头自注意力计算。本方案的区域自适应注意力计算可使得模型在自适应地分配注意力时,能够更加灵活地关注燃烧状态中重要的特征区域,以提高回转窑燃烧状态识别模型对回转窑复杂的燃烧状态的识别。

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