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公开(公告)号:CN113762132B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111019579.2
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司科技信息分公司 , 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检图像自动归类与自动命名系统,包括:信息聚类模块,用于使用聚类算法分析杆塔照片信息,将每张杆塔照片与杆塔实例建立对应关系;命名分类模块,用于根据杆塔照片对应的杆塔实例及所在的方位对杆塔照片进行命名;质量分类模块,用于筛选出质量不达预期的杆塔照片;其中杆塔照片由无人机在巡检时拍摄。本发明根据照片和位姿信息关联数据,通过聚类分析技术交实现互式照片杆塔关联;基于Transformer网络实现照片的命名分类;基于HrNet18网络的实现低质照片的智能剔除;可以大幅提高照片的处理效率和准确率,实现快速的分类。
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公开(公告)号:CN113762132A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111019579.2
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司科技信息分公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检图像自动归类与自动命名系统,包括:信息聚类模块,用于使用聚类算法分析杆塔照片信息,将每张杆塔照片与杆塔实例建立对应关系;命名分类模块,用于根据杆塔照片对应的杆塔实例及所在的方位对杆塔照片进行命名;质量分类模块,用于筛选出质量不达预期的杆塔照片;其中杆塔照片由无人机在巡检时拍摄。本发明根据照片和位姿信息关联数据,通过聚类分析技术交实现互式照片杆塔关联;基于Transformer网络实现照片的命名分类;基于HrNet18网络的实现低质照片的智能剔除;可以大幅提高照片的处理效率和准确率,实现快速的分类。
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公开(公告)号:CN118782369A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410909020.4
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结NdFeB表面的改性氧化石墨烯/硅烷复合膜及其制备方法。所述方法以无水方式去除烧结NdFeB的表面的氧化层,对烧结NdFeB的表面进行化学钝化,配制电解液并在将所述烧结NdFeB置于所述电解液中,采用电化学辅助沉积方法在该烧结NdFeB表面形成改性氧化石墨烯/硅烷复合膜。本发明的电解液包括改性氧化石墨烯、硅烷偶联剂和丙烯酸酯以形成溶胶凝胶体系且丙烯酸酯的浓度在90g/L~185g/L。本发明所制备的改性氧化石墨烯/硅烷复合膜致密性高,与基底的结合力强,具有良好的超疏水性和较高的耐腐蚀性,磁性能影响小,成膜厚度均匀稳定。
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