公开(公告)号：CN114412762A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202110641252.2

申请日：2021-06-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  蒋登辉 ,  牟介刚 ,  周陈贵 ,  陈启扬 ,  吕世杰

IPC: F04B43/12 ,  F04B53/00 ,  C08L27/12 ,  C08L27/18 ,  C08L91/06 ,  C08K3/04

Abstract: 本说明书公开了一种润滑式滑屐蠕动泵，其特征在于：水平泵支架支撑整个泵体，泵体结构为对称结构，泵体内环绕着连续的泵管，泵管内设置周向纹理，泵管的一端为出水口，另一端为入水口，所述泵管采取新型复合材料制成，其转子设置在泵管之间，转子为椭圆形结构，泵轴贯穿整个泵体，转子固定在泵轴左侧，通过该泵轴的轴段上的键槽连接转子，从而使泵轴能带动转子转动，泵轴间设置一段轴肩，实现转子左端面的轴向定位，泵轴的右端与电机的输出轴相连，流体从入水口经过转子的带动从出水口流出。

公开(公告)号：CN115342063A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211072414.6

申请日：2022-09-02

Applicant: 浙江南元泵业有限公司 ,  中国计量大学

Inventor： 赵见高 ,  谷云庆 ,  周陈贵 ,  吴伟忠 ,  牟介刚 ,  黄雅霜

IPC: F04D15/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于经验模态分解和BP神经网络的离心泵能耗预测方法，包括：获取离心泵在多个运行工况下的多个运行状态参数；对收集到的泵体振动信号和噪声信号分别进行经验模态分解，得到新信号；根据收集到的整泵温度计算离心泵运行时损失的热能；归一化处理后得到振动能量、热能、声能的损失特征向量，作为离心泵能耗预测模型的输入；建立基于BP神经网络的离心泵能耗预测模型，并通过RMSprop优化算法更新权值；将待测离心泵的多个运行状态参数输入训练好的离心泵能耗预测模型，得到离心泵的能耗值。本发明通过对振动信号和噪声信号进行经验模态分解、采用RMSprop优化算法更新离心泵能耗预测模型进行训练时的权值，提高了后续离心泵能耗预测的准确性。

公开(公告)号：CN115186702A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210728704.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周陈贵 ,  周佩剑 ,  牟介刚 ,  吴登昊 ,  徐茂森 ,  蔡润

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于振动信号的离心泵空化状态识别方法，首先使用标准加速度传感器采集待测离心泵同型号的离心泵各个工况下的未空化和空化状态的加速度信号，对加速度信号进行分解得到各阶分量；然后对手机中的加速度计的采集频率进行限制，并使用手机采集同一离心泵各个工况下的未空化和空化状态的加速度信号；对手机采集的加速度信号和各阶分量进行周期相似判定以选取固定参照分量；最后提取原始标准信号和固定参照分量的特征参数作为空化状态识别的阈值参数，当手机采集的加速度信号的特征值超过了阈值参数区间，判断该离心泵发生空化。本发明简化了离心泵空化状态识别流程，降低采集离心泵振动加速度信号的成本。

公开(公告)号：CN114548272A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210160954.3

申请日：2022-02-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  周陈贵 ,  牟介刚 ,  徐茂森 ,  杨雪龙

IPC: G06K9/62 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明公开一种离心泵空化状态识别方法，该方法将其不同空化状态下的振动信号作为原始数据，使用集合经验模态分解对振动信号进行分解，计算各个IMF分量能量，并计算不同空化状态下同一阶IMF分量能量的方差值，通过方差值的大小来选取有效IMF能量，作为主要特征向量；提取离心泵振动信号的时域特征和频域特征组成复合特征向量，然后对复合特征向量进行降维，得到辅助特征向量；将主要特征向量和辅助特征向量组合，构建混合域特征向量，并输入到支持向量机中进行数据训练和验证，最终实现离心泵空化状态识别。该方法能够提高离心泵空化识别准确率。

公开(公告)号：CN113901710A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111140334.5

申请日：2021-09-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周佩剑 ,  周陈贵 ,  牟介刚 ,  罗会灿 ,  周文强 ,  吴登昊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种离心泵运行优化控制方法，包括离线计算模块和在线计算模块。所述离线计算模块，根据离心泵理论，建立离心泵系统数学模型并输出离心泵系统的离线数据，构建离线数据库A；通过实际测得的扬程、效率和流量数据，构建离线数据库B，由改进的BPNN预测模型进行修正。所述在线计算模块，当离心泵系统输出端改变，触发离心泵智能控制系统，在线查找控制率，判断是否满足状态参数阈值来进行运行调节。本发明将扬程、流量、转速储存为树状数据，结合二叉树搜索算法，快速查找不同工况下数据，实现实时监测、优化控制；建立改进的BPNN预测模型进行自身数据训练，修正离心泵因老化导致的数学模型不准确的问题。