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公开(公告)号：CN108416325B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810259801.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的步态识别方法，根据人行走习惯特点选取5个具有代表性的步态作为关键帧，计算一个步态周期内各帧到5个关键步态帧的距离并归一化后构造步态特征向量，利用该步态特征向量结合截断奇异值分解构造视角转换模型并训练隐马尔可夫模型参数。通过视角转换模型将测试集观测向量转换为与注册集相同的视角，最后实现基于隐马尔可夫模型的跨视角步态识别。经视角转换模型转换后的测试集与注册集具有更高的共性，隐马尔可夫模型也利于表达步态转换过程，该方法结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的优点，增强了对视角变化的鲁棒性，能够在跨视角识别的情况下取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN108416325A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810259801.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的步态识别方法，根据人行走习惯特点选取5个具有代表性的步态作为关键帧，计算一个步态周期内各帧到5个关键步态帧的距离并归一化后构造步态特征向量，利用该步态特征向量结合截断奇异值分解构造视角转换模型并训练隐马尔可夫模型参数。通过视角转换模型将测试集观测向量转换为与注册集相同的视角，最后实现基于隐马尔可夫模型的跨视角步态识别。经视角转换模型转换后的测试集与注册集具有更高的共性，隐马尔可夫模型也利于表达步态转换过程，该方法结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的优点，增强了对视角变化的鲁棒性，能够在跨视角识别的情况下取得较好的效果。
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