一种基于支持向量机的离心泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117540296A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311514865.5

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的离心泵故障诊断方法,在离心泵故障特征提取方面采用频域分析的方法对各个故障状态的转频及其倍频进行分析,通过统计分析发现其差异性,利用敏感性指标S值和稳定性指标CV值对频域特征参数进行评估,若提取故障特征构成特征向量数量很多,采用最大相关最小冗余准则对测点和特征向量进行优化;若本文中的样本数量较少,因此采用最小二乘支持向量机进行离心泵故障模式识别。将优选后的特征向量训练集输入最小二乘支持向量机中进行训练,然后将测试集输入到训练好的最小二乘支持向量机中可以得到很高的识别率,本发明可以充分优选出特征向量训练集,提高了故障模式分类和识别效率。

    一种用于给水泵故障诊断的多源信号融合处理方法和系统

    公开(公告)号:CN115712832A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211386432.1

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于给水泵故障诊断的多源信号融合处理方法和系统,属于船舶制造机电设备监测技术领域,其中,方法的实现包括:对实时采集的船用给水泵的模拟量信号进行工况识别,获取不同工况条件下的多源实时数据;提取多源实时数据中的一个或多个时域特征;通过将每种工况条件下的时域特征和时域特征门限阈值范围进行比较,确定一个或多个疑似故障;基于一个或多个疑似故障对应的多源实时数据,通过预先训练的分类模型获得一个或多个故障信息。通过本发明可以采用融合电压、电流、电涡流、振动等多源信号方法进行故障诊断和定位。

    一种基于PHM技术的风机组状态监测与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117668452A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311598853.5

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于PHM技术的风机组状态监测与故障诊断方法,通过SVM算法领域和数据融合,实现了基于PHM的离心式风机组状态监测及故障诊断的功能;将基于传感器的维护转变成为基于智能系统的维护,实现了智能维修,降低了维修成本,提高了维修效率。本发明利用风机的检测参数对系统进行状态监测,基于Copula数据融合与正常行为模型进行监测状态,故障检出率高、预警时间长,具有较强的实用意义。本发明利用EEMD对信号进行降噪与平稳化重构,在此基础上对重构信号进行时域特征提取;利用SVM建模及其参数优化方法以及交叉验证‑网格寻优法优化SVM模型的参数,建立基于SVM的故障诊断模型以完成对系统的故障诊断。

    一种装备综合保障指标特性的优化与评估方法

    公开(公告)号:CN115907512A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211302092.X

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种装备综合保障指标特性的优化与评估方法,属于舰船装备质量工程技术领域,建立装备综合保障指标体系,设置不同等级的多个评估指标;通过主成分分析进行降维处理得到优化后的评估指标;利用层次分析法和熵权法对优化后的评估指标进行权值求解;进行AHP综合权值计算,根据综合权值得到优化方案;利用灰色关联分析法,根据优化方案对各个历史样本进行评估,得到相应样本评估值,通过与理想方案比较得到实际最终评估结果;计算出分布偏差系数并结合关联系数对优化方案进行评估。针对装备综合保障体系的完整生命周期,根据装备综合保障特性指标的特点,采用了主成分分析法与层次分析法相结合的方法,对其指标体系进行评估与优化。

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