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公开(公告)号：CN112104914A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910528377.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种视频推荐方法及装置，方法包括：获取用户的面部图像数据，检测面部图像数据中包含的面部关键点信息，根据面部关键点信息确定用户的情绪标签信息；在播放视频的过程中，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果，根据兴趣程度结果，得到用户的兴趣视频标签信息；根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。该方式基于用户的面部表情生成用户的情绪标签，以及基于用户的视线方向生成用户的视频兴趣标签，在视频推荐中融入了用户的情绪信息和用户的视频兴趣信息，使得视频推荐结果更具多样性和更加个性化，有效地解决了冷启动问题。
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公开(公告)号：CN112104914B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910528377.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种视频推荐方法及装置，方法包括：获取用户的面部图像数据，检测面部图像数据中包含的面部关键点信息，根据面部关键点信息确定用户的情绪标签信息；在播放视频的过程中，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果，根据兴趣程度结果，得到用户的兴趣视频标签信息；根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。该方式基于用户的面部表情生成用户的情绪标签，以及基于用户的视线方向生成用户的视频兴趣标签，在视频推荐中融入了用户的情绪信息和用户的视频兴趣信息，使得视频推荐结果更具多样性和更加个性化，有效地解决了冷启动问题。
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公开(公告)号：CN110309258B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810214555.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例公开了一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质，当待检查关键词为至少两个待检查关键词时，从预设标准语料库中获取至少两个待检查关键词对应的至少两个属性，待检查关键词为对待搜索语句进行搜索时对应的关键词；当至少两个属性中第一待检查关键词的属性属于预设检查属性时，根据第一待检查关键词的属性，确定第一待检查关键词对应的第一实体；从预设实体关系库中，查找与第一实体相关的至少一个实体；基于预设相关度计算方法，从至少一个实体中确定出与第二待检查关键词相关度最高的待查询实体，以利用第一实体和待查询实体进行搜索的过程，第二待检查关键词为至少两个待检查关键词中除第一待检查关键词外的待检查关键词。
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公开(公告)号：CN114154049B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202010924327.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06V40/16 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种检索方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于目标数据库，对检索输入信息进行检索，得到第一检索结果；确定用户对所述第一检索结果的浏览行为列表；确定所述浏览行为列表中每一浏览行为对应的表情标签；根据所述浏览行为列表和每一所述表情标签，生成用户的兴趣点反馈系数；根据所述兴趣点反馈系数，对所述第一检索结果重排序，得到第二检索结果。这样，可以为用户提供个性化的检索推荐结果，从而可以从海量信息中快速准确地定位用户预期的检索结果。
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公开(公告)号：CN114154049A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010924327.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06V40/16 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种检索方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于目标数据库，对检索输入信息进行检索，得到第一检索结果；确定用户对所述第一检索结果的浏览行为列表；确定所述浏览行为列表中每一浏览行为对应的表情标签；根据所述浏览行为列表和每一所述表情标签，生成用户的兴趣点反馈系数；根据所述兴趣点反馈系数，对所述第一检索结果重排序，得到第二检索结果。这样，可以为用户提供个性化的检索推荐结果，从而可以从海量信息中快速准确地定位用户预期的检索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112685596B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910993977.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/732
Abstract: 本申请实施例涉及个性化推荐领域，涉及但不限定于视频推荐方法及装置、终端、存储介质，其中，所述视频推荐方法包括：响应于视频推荐需求，获取采集的待推荐对象的面部图像；从所述待推荐对象的面部图像中，提取所述待推荐对象的基本特征；获取所述待推荐对象的浏览行为；根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果。本申请实施例通过采集用户的面部图像，从中提取基本特征，用以在视频推荐的过程中补充用户维度信息，如此解决了用户维度信息稀疏和缺乏真实性的问题，能够得到更加符合用户个性化视频推荐的期望结果。
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公开(公告)号：CN112685596A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910993977.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/732
Abstract: 本申请实施例涉及个性化推荐领域，涉及但不限定于视频推荐方法及装置、终端、存储介质，其中，所述视频推荐方法包括：响应于视频推荐需求，获取采集的待推荐对象的面部图像；从所述待推荐对象的面部图像中，提取所述待推荐对象的基本特征；获取所述待推荐对象的浏览行为；根据所述待推荐对象的基本特征和所述待推荐对象的浏览行为，生成视频推荐结果。本申请实施例通过采集用户的面部图像，从中提取基本特征，用以在视频推荐的过程中补充用户维度信息，如此解决了用户维度信息稀疏和缺乏真实性的问题，能够得到更加符合用户个性化视频推荐的期望结果。
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公开(公告)号：CN112196437A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011041685.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及物联网技术领域，公开了一种电子门窗装置及系统。本发明实施例中的电子门窗装置包括：门窗磁传感和无线电波充电设备，门窗磁传感包括：第一控制器、第一蓝牙通讯模块和磁开关及电池，无线电波充电设备包括：第二蓝牙通讯模块和联网模块；联网模块用于接收服务器发送的门窗密钥、并发送至第二蓝牙通讯模块，以经由蓝牙通讯发送至第一蓝牙通讯模块；第一蓝牙通讯模块用于接收第二蓝牙通讯模块发送的门窗密钥、或终端的蓝牙通讯模块发送的门窗密钥，并发送至第一控制器；第一控制器用于在门窗密钥与预存的开启密钥匹配时，控制磁开关开启，联网模块还用于将开启记录返回至服务器。本发明提供的电子门窗装置及系统，能够提高安全性。
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公开(公告)号：CN112395489B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910755122.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种推荐方法及装置、设备和计算机存储介质，其中，所述推荐方法包括：基于获取到的待推荐用户的DPI数据，确定所述待推荐用户的兴趣标签；基于至少两种模型、所述兴趣标签和待推荐多媒体的特征信息，确定候选推荐集；至少基于所述待推荐用户的类别信息，从所述候选推荐集中确定目标推荐结果；将所述目标推荐结果发送给所述待推荐用户的终端。如此，利用DPI数据挖掘用户的兴趣补充用户维度特征，解决了传统用户维度人口统计学信息的真实性问题；采用两种模型获取候选推荐集，以此保证召回率的同时提高候选推荐集的多样性；使用对用户分类的思想获取目标推荐结果，使得对用户进行推荐更具有针对性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN112395489A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910755122.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种推荐方法及装置、设备和计算机存储介质，其中，所述推荐方法包括：基于获取到的待推荐用户的DPI数据，确定所述待推荐用户的兴趣标签；基于至少两种模型、所述兴趣标签和待推荐多媒体的特征信息，确定候选推荐集；至少基于所述待推荐用户的类别信息，从所述候选推荐集中确定目标推荐结果；将所述目标推荐结果发送给所述待推荐用户的终端。如此，利用DPI数据挖掘用户的兴趣补充用户维度特征，解决了传统用户维度人口统计学信息的真实性问题；采用两种模型获取候选推荐集，以此保证召回率的同时提高候选推荐集的多样性；使用对用户分类的思想获取目标推荐结果，使得对用户进行推荐更具有针对性，提高了用户体验。
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