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公开(公告)号：CN118803835A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410335465.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国移动通信集团河南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本申请提出了一种确定铁路专网基站间距的方法及其装置，涉及数据处理、无线通信技术领域。本申请通过获取铁路专网中的N个基站，其中，N为大于或者等于2的自然数；确定基站在铁路线路上的投影位置点；根据投影位置点，对N个基站进行聚类处理，获取铁路线路对应的基站序列信息，基站序列信息包括属于铁路线路且经过排序的目标基站和目标基站的基站间距。本申请考虑了一种更加精确的计算方法，确定基站坐标在覆盖沿线线状区域上的准确投影位置，沿线基站前后序的相关关系，从而实现了更加准确的沿线站间距计算，可准确判定基站站址位置设置的合理性准确的站间距计算，避免了设置过少的基站无法形成有效覆盖，或者设置过多的基站造成资源浪费。
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公开(公告)号：CN118972889A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545030.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取无线网络的采样数据，对采样数据进行数据筛选，得到流量特征数据；将流量特征数据进行归一化处理后按照时间顺序划分成训练集数据、验证集数据和测试集数据；构建初始流量预测模型；将训练集数据和验证集数据输入初始流量预测模型进行训练，得到目标流量预测模型；将测试集数据输入目标流量预测模型进行流量预测，得到流量预测结果。本发明通过对采样数据中的无效数据清洗、有效数据筛选与数据归一化处理后，对采样数据应用训练后的流量预测模型进行流量数据特征提取与预测，提升采样数据的有效性，从而提高小区下行流量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118804329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410277596.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/1263
Abstract: 本申请涉及通信领域，提供一种载波资源调整方法、装置、设备及可读存储介质。载波资源调整方法包括：基于热力图确定目标小区的时间周期性，热力图是基于目标小区的业务指标数据转换得到的；将业务指标数据输入时间周期性对应的神经网络，得到预测业务指标，神经网络是基于目标小区的历史指标数据训练得到的；基于峰谷系数将目标小区划分为峰值小区集合和谷值小区集合，峰谷系数是基于预测业务指标确定的；基于峰谷系数确定峰值小区和谷值小区的载波资源调整方案。本申请通过周期性判断，时空业务预测以及资源调整方案的制定，为小区的载波资源调整提供了前瞻性依据和时空因素分析。
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公开(公告)号：CN118804047A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410886018.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/02 , H04L41/147 , H04B17/336
Abstract: 本发明提供基于相似性度量的和速率预测方法、装置、设备及产品，方法包括：基于待预测区域内的各个终端的地理位置以及业务数据，确定待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合是否具备相似性，第一终端集合为行业用户终端的集合，第二终端集合为公网用户终端的集合；当待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合具备相似性时，获取待预测区域内的信干噪比，基于待预测区域内的信干噪比确定待预测区域内的平均频谱效率；基于待预测区域内的平均频谱效率和待预测区域内的预设工作带宽，得到待预测区域内的和速率预测结果。本发明可以实现在行业用户终端与公网用户终端共存场景下的和速率需求预测。
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公开(公告)号：CN118803827A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410107597.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络的训练方法及基站定位方法，涉及无线网技术领域，该训练方法包括：获取基站覆盖采样的第一结构化数据，第一结构化数据包括多种基站覆盖类型；根据第一结构化数据构建训练集；根据训练集对预先构建好的卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；卷积神经网络包括一个分类模型和多个定位模型；分类模型用于对输入数据的基站覆盖类型进行分类，每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，定位模型用于对基站进行定位，定位模型的数量与基站覆盖类型的种类数量相同。本发明构建的卷积神经网络中每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，所以能够根据不同基站的覆盖类型均给出最精确的定位结果，提高了基站定位的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118870510A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856811.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本申请涉及基站定位技术领域，提供一种基站定位方法及装置。所述方法包括：将目标区域的参考信号接收功率RSRP分布图输入基站定位模型中，得到基站定位模型输出的目标区域的基站像素分布热力图；根据目标区域的基站像素分布热力图中的各像素的数值，得到目标区域中各基站的位置；基站定位模型是在Res‑UNET网络的基础上，通过任一区域的训练图片训练得到的，训练图片包括任一区域的电子地图、任一区域的RSRP分布图和任一区域的基站像素分布热力图。本申请提供的基站定位方法及装置一方面能够避免多种环境因素的影响，提高基站定位准确性，另一方面能够避免人工采集数据的影响，提高基站定位效率。
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公开(公告)号：CN118785191A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310376323.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种无线网业务指标的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测小区的历史业务数据集；将历史业务数据集输入至预设的XGBoost目标模型中，基于XGBoost目标模型，计算待预测小区在预设时间段内的无线业务预测值指标，其中，XGBoost目标模型是树形模型；其中，XGBoost目标模型是基于预设的目标预测准确率，对预设的XGBoost基础模型迭代训练得到的；基于预设的宏观预测指标，修正无线业务预测值指标，得到待预测小区中无线业务的预测结果。在本申请中，利用XGBoost目标模型平衡模型复杂度与预测准确率，以提高预测方法的可推广性。
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公开(公告)号：CN118798703A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410267768.9
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/50
Abstract: 本发明提供一种站点评价方法、装置、电子设备、存储介质及产品，包括：获取无线网络规划场景中站点对象的指标数据；基于因子分析法对指标数据进行信息提取，确定各个指标维度的第一权重，得到多维指标数据；将多维指标数据作为融合局部寻优的群体算法的输入，确定各个指标维度的第二权重；基于第一权重和第二权重，确定各个指标维度的最终权重；基于指标数据和各个指标维度的最终权重，对站点对象进行评价得到评价结果。本发明通过利用因子分析法和融合局部寻优的群体算法确定各个指标维度的最终权重，从而不需要人工进行分析，可以减少主观因素对站点评价结果的影响，并降低分析成本。
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公开(公告)号：CN118632261A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410945395.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种新增基站选址方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：分别获取多个网络规划区域的网络价值指标；对每个网络规划区域进行网络特征提取，得到多个第一区域网络特征向量；对每个网络规划区域进行地物特征提取，得到多个地物特征；基于每个网络规划区域的网络价值指标，选择出多个目标区域；基于每个目标区域的第一区域网络特征向量和地物特征进行聚类分析，得到每个目标区域的参考规划区域集合；基于每个目标区域的参考规划区域集合，确定每个目标区域的最优新增基站选址策略。本发明提供的新增基站选址方法综合考虑到地理环境、用户价值、建站收益等多方面因素，提高了新增基站选址的准确性。
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公开(公告)号：CN118590893A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310226177.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W24/02 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域搜索和最优匹配的站址合并方法和装置。根据本发明提供的技术方案，根据站址合并的距离范围，计算距离范围对应的经纬度范围；根据站点合并规则，选择对应的站址合并算法，并根据经纬度范围以及站址合并算法确定第一映射关系，得到站址合并结果；根据频点优先级和站点之间的方位角夹角进行匹配，确定第二映射关系，得到扇区合并结果；根据所述站址合并结果和/或所述扇区合并结果，对逻辑小区的业务数据进行计算。通过本发明将站址合并和业务数据计算分离，并基于经纬度的自适应邻域搜索进行站点合并和扇区合并，提升了系统性能，降低了维护成本，保证了合并结果的准确性、一致性以及合并结果为最优结果。
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