数据处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110858954B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201810961249.7

    申请日:2018-08-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质,该数据处理方法包括:依据目标区域的数字地图信息,对目标区域进行栅格化处理,得到等面积的S个栅格区域,S为大于等于1的整数;根据由基站在预设第一时间段内获取的目标区域的位置数据,确定每个栅格区域的移动点量;对在预设第一时间段内所有栅格区域缺失的片段移动点量进行补全处理,得到目标区域的完整移动点量,其中,片段移动点量是一个栅格区域在一个预设时长内的移动点量,预设时长是在预设第一时间段内的时间段。

    一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置

    公开(公告)号:CN113468389B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010237633.X

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置,该方法包括:收集不同用户在不同时间段对应的特征集合,确定多个结构特征序列和多个时序特征序列并分别进行编码,得到多个结构特征编码序列和多个时序特征编码序列;将任一结构特征编码序列与其他结构特征编码序列比对,确定关联结构特征编码序列,并对其进行合并,得到结构特征合并序列;确定结构特征合并序列对应的时序特征编码序列;根据结构特征合并序列以及与其对应的时序特征编码序列,构建和/或更新用户画像。本发明基于特征序列比对来区分个体,弥补了现有技术中构建用户画像时,很难精准地唯一标识用户,无法形成完整的用户画像的缺陷,具有更加广泛的适用性。

    一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置

    公开(公告)号:CN113468389A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010237633.X

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置,该方法包括:收集不同用户在不同时间段对应的特征集合,确定多个结构特征序列和多个时序特征序列并分别进行编码,得到多个结构特征编码序列和多个时序特征编码序列;将任一结构特征编码序列与其他结构特征编码序列比对,确定关联结构特征编码序列,并对其进行合并,得到结构特征合并序列;确定结构特征合并序列对应的时序特征编码序列;根据结构特征合并序列以及与其对应的时序特征编码序列,构建和/或更新用户画像。本发明基于特征序列比对来区分个体,弥补了现有技术中构建用户画像时,很难精准地唯一标识用户,无法形成完整的用户画像的缺陷,具有更加广泛的适用性。

    数据处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110858954A

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201810961249.7

    申请日:2018-08-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质,该数据处理方法包括:依据目标区域的数字地图信息,对目标区域进行栅格化处理,得到等面积的S个栅格区域,S为大于等于1的整数;根据由基站在预设第一时间段内获取的目标区域的位置数据,确定每个栅格区域的移动点量;对在预设第一时间段内所有栅格区域缺失的片段移动点量进行补全处理,得到目标区域的完整移动点量,其中,片段移动点量是一个栅格区域在一个预设时长内的移动点量,预设时长是在预设第一时间段内的时间段。

    客户行为预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN111026863A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201811173182.7

    申请日:2018-10-09

    Inventor: 董云龙 刘毅

    Abstract: 本发明实施例提供一种客户行为预测方法、装置、设备及介质,所述的方法包括:从模板中获取样本客户的属性和所述样本客户对应的经验信息,所述经验信息是工作人员在维护所述样本客户时的经验信息;若所述样本客户的属性或者所述样本客户对应的经验信息属于模糊信息,则基于模糊决策树算法,对所述样本客户的属性和所述样本客户对应的经验信息进行处理,得到第一决策树;根据所述第一决策树,预测目标客户的行为,所述样本客户和所述目标客户分别是通信运营商的客户。通过本发明实施例,实现了自动化、智能化为工作人员提供客户保有和流失预测数据,辅助工作人员有针对性地开展客户保有工作,降低客户流失的风险。

    一种在ETL中优化任务处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN105868190B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201510025286.3

    申请日:2015-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种在ETL中优化任务处理的方法及系统,其中,所述方法包括:根据ETL需调度的各个任务间的相互关系构造网络图,且所述网络图标识有各个任务的任务先后执行顺序;计算所述各个任务的执行时间段和/或所述执行时间段中涉及的具体时间点参数,得到用于标识各个任务时间的计算结果;按照预设规则扫描所述网络图中的所述各个任务间的相互关系及所述任务先后执行顺序,以生成第一关系表;根据所述计算结果对所述第一关系表中的任务先后执行顺序重新排序,得到包含关键任务的第二关系表,根据所述第二关系表优化调度所述关键任务的执行处理。

    一种在ETL中优化任务处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN105868190A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201510025286.3

    申请日:2015-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种在ETL中优化任务处理的方法及系统,其中,所述方法包括:根据ETL需调度的各个任务间的相互关系构造网络图,且所述网络图标识有各个任务的任务先后执行顺序;计算所述各个任务的执行时间段和/或所述执行时间段中涉及的具体时间点参数,得到用于标识各个任务时间的计算结果;按照预设规则扫描所述网络图中的所述各个任务间的相互关系及所述任务先后执行顺序,以生成第一关系表;根据所述计算结果对所述第一关系表中的任务先后执行顺序重新排序,得到包含关键任务的第二关系表,根据所述第二关系表优化调度所述关键任务的执行处理。

Patent Agency Ranking