公开(公告)号：CN118797025A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410537046.0

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 方坚坚 ,  林帆 ,  刘星 ,  陈敏茹 ,  魏荣 ,  邱绮婷 ,  谢伟斌

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06Q30/01

Abstract: 本公开提供一种文本审核方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中，获取待审核的目标文本；对目标文本进行向量化处理，得到目标文本的目标特征词向量；根据目标特征词向量与第一预设特征词向量、和/或目标特征词向量与第一预设特征词向量，确定目标文本的文本审核结果；其中，第一预设特征词向量是对包含敏感词的第一样本文本进行向量化处理得到的向量，第一预设特征词向量是对符合当前文本服务规范的第二样本文本进行向量化处理得到的向量；本公开基于自然语言处理技术，对目标文本进行敏感词和/或文本服务规范进行自动检测，提高文本检测的准确率，提升文本检测效率，降低人力成本。

公开(公告)号：CN116993374A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202211166655.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 方坚坚 ,  魏力 ,  梁波 ,  林帆 ,  刘星 ,  陈敏茹 ,  魏荣 ,  邱绮婷 ,  谢伟斌

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机领域，提供一种基于深度神经网络的模型优化方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于用户稠密特征、用户稀疏特征和渠道特征，确定第一用户渠道向量，并基于第一用户渠道向量对用户渠道的深度神经网络进行训练，得到优化后的用户渠道营销模型；基于产品稠密特征、产品稀疏特征和渠道特征，确定第一产品渠道向量，并基于第一产品渠道向量对产品渠道的深度神经网络进行训练，得到优化后的产品渠道营销模型；基于优化后的用户渠道营销模型和优化后的产品渠道营销模型，得到优化后的营销模型。本发明实施例提供的基于深度神经网络的模型优化方法通过优化后的营销模型能够准确地推荐出用户、产品和渠道之间的最优化组合。